%0 Dataset
%T 基于时序遥感数据构建的中国春冬小麦分布10米分辨率数据集（2018–2024年）
%J 国家冰川冻土沙漠科学数据中心
%I 国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn)
%U http://www.ncdc.ac.cn/portal/metadata/61ad6ec9-856c-4ade-971c-7ffacf5429a3
%W NCDC
%R 10.6084/m9.figshare.28852220
%A 张洪艳
%K 冬小麦;遥感;10m
%X 小麦作为全球主要粮食作物之一，对农业贸易格局的形成具有重要影响。中国是全球最大的小麦生产国和消费国，其种植面积广阔且种植体系多样。然而，当前基于遥感技术的小麦制图研究往往依赖于统一的物候特征变量，未能充分考虑中国不同农业生态区小麦生长周期存在的显著差异。此外，大规模训练样本的缺失严重制约了模型精度与时空泛化能力。国内现有研究主要聚焦冬小麦监测与制图，春小麦领域——尤其是华北主要春小麦产区——仍处于研究空白，导致针对性遥感产品严重匮乏。这些局限性阻碍了高精度、空间覆盖全面的小麦分布图集开发，削弱了农业监测与粮食安全评估的完整性。为解决上述问题，本数据集中提出一种跨区域训练样本生成方法，将时序遥感数据与作物分布产品相融合。同时引入省级差异化特征选择策略，以增强模型的区域适应性与分类性能。基于上述方法构建了覆盖2018-2024年的10米分辨率小麦分布数据集（CN_Wheat10），包含全国15个省份的春冬小麦收获面积图及10个省份的冬小麦种植面积精细图。CN_Wheat10不仅提供冬春两季小麦收割面积的空间分布信息，还覆盖主要产区冬小麦种植区域。相较于现有以冬小麦为主的产品，本数据集在空间覆盖范围和作物类型上均有拓展，为中国农业监测与管理提供了更全面的数据支持。