本数据集为1981-1990年砚瓦川流域径流站径流泥沙观测数据集,径流站的试验观测断面为大型抛物线型量水堰,观测方式为人工观测。主要包括砚瓦川流域逐日平均流量数据、逐日平均含沙量数据、逐日平均输沙率数据、洪水水文要素摘录数据、逐次洪水测验成果数据。
| 采集时间 | 1981/01/01 - 1990/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 甘肃省庆阳市宁县砚瓦川流域 |
| 海拔 | 980.0m - 1340.0m |
| 数据量 | 3.1 MiB |
| 数据格式 | Excel表格 |
| 数据时间分辨率 | 分 |
| 坐标系 |
人工定时观测 。
人工定时观测,非汛期基流采用2段制,即8时、20时各观测一次;汛期基流采用4段制,即2时、8时、14时、20时各观测一次,汛期时段6~9月。 (1)水位观测:在抛物线量水堰上部左侧设侧壁式水尺组观测水尺编号、水尺读数。汛期、非汛期基流定时观测,洪水期或者水位变化急剧期,在读取控制起涨、峰顶、落平和其它水位涨落重要转折点水位的前提下,大致按水位变化均匀布设测次,峰顶附近不少于3次,一般单峰不少于11次,落平后30min到1.0h观测一次,要求能测得各次峰、谷和完整的水位变化过程。(2)泥沙观测 : 采用水边一点法取沙。洪水期取沙次数以能控制住含沙量变化过程为原则,水沙峰不一致或含沙量变化剧烈时,测次需适当增加。水样处理全部采用置换法处理。(3)流量计算:用观测水位推算流量,计算公式为Q=20.89H²,Q:流量,单位:m³/s;H:水位,单位:m。(4)含沙量计算:用公式p=ws/v*1000计算含沙量,p:实测含沙量,单位:kg/m³; v:水样容积,单位:cm³;ws:水样中干沙重,单位:g。
观测数据整编录入过程中经过四级人工校核,分别是制表,初校,复校,审核,以确保数据质量。
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 11砚瓦川逐次洪水测验成果表.xls | 2.7 MiB |
| 2 | 3砚瓦川逐日平均流量表.xls | 121.0 KiB |
| 3 | 5砚瓦川逐日平均含沙量表.xls | 75.0 KiB |
| 4 | 7砚瓦川逐日平均悬移质输沙率表.xls | 88.0 KiB |
| 5 | 9砚瓦川洪水水文要素摘录表.xls | 119.5 KiB |
| 6 | _ncdc_meta_.json | 4.8 KiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/02 19:55 | 邢*玮 |
Paper title:Capturing the Hidden Rivers: Discharge Retrieval for Small and Intermittent Rivers from Satellite Data
Paper abstract:Small and narrow rivers are ubiquitous in the headwater regions of large river basins, yet their discharge dynamics remain largely unknown due to their limited spatial extent and intermittent nature, which challenge conventional satellite-based observation. In this study, we develop a multi-modal remote sensing framework to capture satellite-invisible river segments, reconstruct continuous cross-sectional geometry, and estimate discharge at a fine spatial scale. Multi-source satellite imagery, including Sentinel-1 SAR, Sentinel-2 and Landsat optical data, Gaofen (GF) high-resolution scenes, and a digital elevation model (DEM), were fused into a 10 m resolution analysis-ready data cube using temporal-spatial fusion and feature-level integration. River surface and cross-sectional metrics (e.g., wetness width, cross-section shape, and valley confinement) were extracted using a geometry-guided segmentation scheme tailored for small and intermittent channels. Discharge was then retrieved using an empirical regression model that leverages multi-band spectral indicators, SAR-derived wetness signatures, and cross-sectional attributes, calibrated with in-situ measurements.
The method was tested across small river reaches in the Loess Plateau, a region characterized by steep ephemeral channels, highly erodible loess soils, and substantial ecological recovery following revegetation programs since 2000. Results demonstrate that the proposed approach reliably captures flow conditions in river segments that are typically unresolved in coarse satellite products, providing discharge estimates with high accuracy at spatial scales previously inaccessible to remote sensing. This work highlights the potential of multi-modal satellite data for monitoring hydrological processes in disappearing headwater streams and contributes a novel perspective to small-river hydrology and restoration assessment in semi-arid environments.
Paper type:期刊论文
Tutor:Mengzhen Xu
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| 2 | 2025/08/20 01:37 | 刘* |
尊敬的专家:您好,我是北京师范大学地理科学学部2023级的博士研究生刘喆(学号:202331051087)。目前,我正在导师的指导下参与国家自然科学基金重点项目(项目号:42330502)“中国北方农牧交错带土壤多营力复合侵蚀变化与风险评估”的研究,希望获取研究区域内2000年之前的“黄土高塬沟壑区砚瓦川流域相关观测数据集”,用于尝试优化小流域的土壤水蚀模型;如果有较好的结果,会通过项目申请合作或购买2000年后的最新数据集,争取有所成果,望批准! 学生 刘喆 敬上!
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| 3 | 2025/05/30 01:15 | 孔*玲 |
兰州大学新闻与传播学院网络与新媒体专业孔艳玲、王金城、马文轩三人预制作“候鸟变“留鸟”:治沙后黄河流域的绿洲家园 ”数据新闻H5作品,指导老师为梁玮,参加2025年第十届数据新闻大赛, 现特向您方获取相关数据,主要是使用数据可视化去呈现说明黄河流域的含沙量变化,作品会标注数据来源并向共享平台提交,望您方批准
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| 4 | 2024/11/13 07:03 | 郑*国 |
本人承担一项国家自然科学基金面上项目(42277348、黄土区极端降雨下流域水土保持的减沙效益及其时空变异、2023/01-2026/12),研究内容涉及黄土高原极端降雨情形下侵蚀产沙研究。
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| 5 | 2024/06/23 00:21 | 杜*林 |
论文题目:变化环境下泾河流域非点源污染的防控措施研究
数据在研究中的作用:模拟与验证
论文类型:博士论文
导师姓名:吴磊教授
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| 6 | 2024/06/14 17:56 | 监**心 |
论文题目:黄土高塬沟壑区砚瓦川流域径流泥沙时间序列分析
数据在研究中的作用:数据分析
论文类型:科研
导师姓名:无
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| 7 | 2024/05/30 22:04 | 赵*企 |
用于探究黄土高原植被变化对水沙碳关系的影响
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| 8 | 2024/05/25 19:30 | 魏*升 |
论文题目:深度学习
数据在研究中的作用:模拟验证
论文类型:
导师姓名:
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| 9 | 2024/05/06 19:24 | 塞* |
我是来自内蒙古工业大学人工智能的研一研究生塞夫,希望能用贵机构的数据进行基于混合深度模型的黄土高原河流水量及沙量的预测模型的构建以及准确性验证,实验所发表文章类型为期刊文章,我的导师为内蒙古工业大学数据学院刘广文副教授,现在有一项项目支持,项目为自治区直属高校基本科研业务费项目,名称为基于深度学习的淤地坝防洪预警模型研究,批准号为JY20230040,项目负责人为刘广文。希望能通过贵机构的砚瓦川流域气象降水和径流泥沙数据为径流量和泥沙预测做出相对准确的模型。
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| 10 | 2024/03/01 19:03 | 张*萱 |
论文题目:黄土高塬沟壑区典型城郊流域场次洪水污染物来源解析
数据在研究中的作用:分析砚瓦川流域次洪尺度水沙变化
论文类型:学位论文
导师姓名:田鹏
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