该数据集为2017年度三峡库区白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体专业监测年报汇编,内容包括三峡库区5处重大危险性地质灾害体,即白水河滑坡、八字门滑坡、树坪滑坡、新滩滑坡、链子崖危岩体在2017年的专业监测情况,具体又分为滑坡基本情况、监测网布置与运行情况、变形监测分析与综合分析。
| 采集时间 | 2017/01/01 - 2017/12/31 |
|---|---|
| 采集地点 | 长江三峡库区白水河、八字门、树坪、新滩、链子崖 |
| 数据量 | 15.6 MiB |
| 数据格式 | doc |
| 数据时间分辨率 | 日 |
| 坐标系 | WGS84 |
自主生产,人工采集
计算、汇总、统计
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| # | 标题 | 文件大小 |
|---|---|---|
| 1 | 2017年三峡站共享元数据.xlsx | 24.3 KiB |
| 2 | _ncdc_meta_.json | 4.4 KiB |
| 3 | 滑坡专业监测年报汇编2017年.doc | 15.6 MiB |
| # | 时间 | 姓名 | 用途 |
|---|---|---|---|
| 1 | 2025/12/07 23:17 | 王* |
论文题目:降雨与库水联合作用下库岸堆积层滑坡稳定性模型
数据在研究中的作用:总结库岸堆积层滑坡的形态特征、发育特点,物质组成等,建立一个适用性较广、有数据支撑的理想堆积层斜坡模型,方便后续的理论解析计算。
论文类型:硕士论文
导师姓名:吴益平
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| 2 | 2025/11/01 21:47 | 贺*翔 |
申请用于项目研究学习,研究内容:利用大模型对滑坡等灾害实现预警
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| 3 | 2025/10/22 23:06 | 樊*龙 |
本人为南昌大学水利工程博士研究生樊成龙,指导教师为姚池教授,为构建人工神经网络数据集以预测边坡变形特此申请下载数据,在后续的大小论文中将严格按照学术规范引用数据来源,感谢!
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| 4 | 2025/10/19 02:09 | Ha****ao |
本人系同济大学土木水利硕士研究生,正在进行以边坡时序大模型为主题的论文工作。本研究旨在探索前沿时序大模型技术,以提升边坡失稳风险的精准预警与智能化治理水平,对于保障重大基础设施安全具有重要的理论研究价值与工程应用前景。然而,时序大模型的训练与验证高度依赖于大规模、高质量的边坡时序监测数据。目前,国内该领域公开、完备的数据集较为稀缺。为此,特恳请贵单位能够予以支持,惠准共享部分相关的边坡时序监测数据。本研究承诺所获数据将严格用于学术科研目的,并遵守贵单位的所有数据使用与管理规定。恳请贵单位能够考虑本申请,助力前沿科技探索与高端人才培养。期待您的佳音!
申请人:晁昊
论文类型:硕博论文
指导老师:张洁 教授 (长江学者特聘教授)
所在单位:同济大学土木工程学院
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| 5 | 2025/08/29 23:57 | 韩*娟 |
论文题目:基于多源数据融合的三峡库区滑坡识别研究
数据在研究中的作用:训练数据集,是模型输入的基础
论文类型:硕士论文
导师姓名:任青阳
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| 6 | 2025/08/26 23:06 | 吴*杰 |
论文题目:滑坡位移预测
数据在研究中的作用:模型的构建分析
论文类型:硕士论文
导师姓名:曾怀恩
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| 7 | 2025/07/20 22:17 | 杨* |
基于GIS技术的地质灾害过程模拟与预测 用途:用于结合机器学习进行滑坡位移预测的实验,并可能用于论文发表。
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| 8 | 2025/05/20 00:45 | 周* |
项目需要对库水位+降雨作用下的滑坡灾害进行灾变机理与稳定性分析。
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| 9 | 2025/05/14 01:26 | 李*哲 |
论文题目:库区滑坡超前判识
数据在研究中的作用:训练模型,基础数据
论文类型:期刊论文
导师姓名:周家文
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| 10 | 2025/05/12 17:24 | 赵*南 |
感谢老师的数据共享
论文题目:基于时空演化特征的阶跃型滑坡位移预测
数据在研究中的作用:数据分析与模型应用
论文类型:期刊论文
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