数据集名称 | 2005-2009年法国Drôme河的正射影像和DEM数据集 |
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英文名称 | The orthophoto and DEM data set of the French Dr? Me River from 2005 to 2009 |
数据共享方式 | 在线下载 |
数据分类 | 基础地理 |
数据加工方法 |
SfM (Structure from motion)数据处理流程:主要处理流程如下:(1)为了保证影像数据处理精度,对影像进行初步质量检测,剔除畸变严重,模糊,异常和不在研究区域的影像,将预处理后的无人机遥感影像导入PhotoScan。(2)计算重叠影像匹配点,估计每张影像的位置,生成稀疏点云。(3)导入具有精确地理坐标的地面控制点,将数据从图像空间坐标系变换为现实世界空间坐标系,进一步对模型进行优化并获取相机和稀疏点云的真实空间位置。(4)计算深度信息,生成密集点云。(5)生成带有空间地理坐标信息的正射影像和DEM,输出时可以调整分辨率大小和投影类型,输出数据。 |
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数据采集时间开始 | 2005年01月01日 |
数据采集结束时间 | 2009年12月31日 |
采集地点 | 法国Drôme河Luc-en-Diois和 Recoubeau-Jansac间长5Km的河道 |
数据量 | 11398.981 M |
数据格式 | tif |
坐标系 | 无 |
投影 | RGF93 |
数据质量描述
本数据集主要通过以下手段进行质量控制: 1. 数据源质量控制。为生成高质量的数据,对无人机影像进行检查和筛选,确保高质量的影像覆盖整个研究区并具有较高重叠度。 2. 处理过程中质量控制。无人机影像采用目前可用的、主要商业SfM软件-AgiSoft Photoscan专业版进行处理,同时加入分布均匀足够数量高精度的地面控制点,作为地理参考,对点云模型进行配准和优化。 3.数据质量评估。选取部分标记点作为检查点,统计检查点在X(经度)、Y(纬度)、Z(高度)方向上均方根误差(RMSE,root mean Square error)的误差和整体误差,通过检查点处误差的统计分析分析,可以对正射影像和DEM数据误差有清楚的认识。
数据源描述
原始数据:无人机影像数据是法国国家科学研究中心(CNRS,Centre National de la Recherche Scientifique)在2005-2009年对Drôme 进行无人机遥感监测获取的影像,该数据是利用无人机(Pixy Drone)系统搭载高清相机,获取覆盖整个研究区域高度重叠、高分辨率、真彩色数码影像,影像格式为JPEG。
数据集摘要
数据集研究区域为法国Drôme河在Luc-en-Diois和 Recoubeau-Jansac间长5Km 长的河道及其周围地貌环境,河道宽度在10-200m之间,河床主要是由疏松砂岩、砾石和卵石构成,河道宽而浅,弯曲度小,沿河没有堤坝,河道不固定,迁移迅速,河道两岸植被茂密。
数据集由两部分数据组成,一是正射影像数据,二是DEM,共十个Geotiff格式数据文件,地理坐标系为RGF93_Lambert_93,正射影像清晰显示出河道和植被等相关地貌,空间分辨率为0.1m,像素深度为8位整型。DEM压缩数据像素深度为32位浮点型,空间分辨率为0.2m/0.3m。整个区域高程值在480米-580米之间。以2006年数据为例,正射影像数据名为2006Drôme.tif,二是DEM名为2006Drôme dem.tif。
# | 标题 | 格式 | 文件大小 |
1 | 法国Drôme河2005 dem | tif | 90.0 MB |
2 | 法国Drôme河2006 dem | tif | 165.6 MB |
3 | 2006tif | tif | 617.7 MB |
4 | 2009tif | tif | 1.3 GB |
5 | 2005tif | tif | 801.6 MB |
6 | 法国Drôme河2007 dem | tif | 221.9 MB |
7 | 2007tif | tif | 890.5 MB |
8 | 法国Drôme河2008 dem | tif | 204.6 MB |
9 | 2008tif | tif | 1.6 GB |
10 | 法国Drôme河2009 dem | tif | 149.9 MB |
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