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元数据

数据缩略图


数据质量描述

选取无云条件下的二值积雪产品作为参考,通过云量分布和积雪总面积的时空对比,表明该产品的时空特征和二值产品具有较好的一致性。以2013年冬季为例,当积雪覆盖度大于50%时,其相关性可达0.8628;最终的积雪覆盖度产品依然有少量的云存在,但是云量控制在10%以内.


数据源描述

遥感反演


数据集摘要

高亚洲是以青藏高原为主要区域的亚洲高海拔地区,是中低纬度高山积雪的重要分布区,其积雪的动态变化对水和能量平衡及区域气候具有重要的影响。由于青藏高原地区季节性积雪具有赋存时间短、雪层较薄的特点,在对水循环等问题的理解中,迫切需要日时间尺度的积雪覆盖度动态监测数据。本数据集基于空间分辨率为500m的MODIS归一化积雪指数数据,结合地形和多种云覆盖下积雪覆盖度估算算法的优势,实现云覆盖条件下的积雪覆盖度再估算,满足高亚洲地区逐日少云(<10%)数据产品的生产要求,构建了2002~2018年高亚洲地区MODIS逐日积雪覆盖度数据集。选取无云条件下的二值积雪产品作为参考,通过云量分布和积雪总面积的时空对比,表明该产品的时空特征和二值产品具有较好的一致性。以2013年冬季为例,当积雪覆盖度大于50%时,其相关性可达0.8628。本数据集可为高亚洲地区的积雪动态监测、气候环境、水文和能量平衡、灾害评估等研究提供逐日积雪覆盖度数据。当前,数据已经被中山大学、中科院青藏高原研究所、遥感所、安徽师范大学、南京大学、河海大学、河南理工大学等学生用作硕士、博士毕业论文撰写以及用作与其他积雪产品数据精度评估等方面。


项目支持信息

# 编号 名称 类型
1 GYHY201206040 青藏高原遥感积雪气候数据集建设 其他

数据引用
为保障平台科技资源的权益、扩展平台中心的服务、提升科技资源的应用潜力,请资源使用者在使用资源所产生的研究成果中(包括公开发表的论文、论著、数据产品和未公开发表的研究报告、数据产品等成果),明确注明资源来源和资源作者。

邱玉宝, 王星星, 韩璐璐,常利,石利娟. 高亚洲逐日积雪覆盖度数据集[DB/OL] Science Data Bank, 2017. (2018-10-29). DOI: 10.11922/sciencedb.457.

数据列表
# 标题 格式 文件大小
1 HMA_MODIS_FSC_2013.zip None 1.1 GB
2 HMA_MODIS_FSC_2012.zip None 1.1 GB
3 HMA_MODIS_FSC_2014.zip None 1.1 GB
4 HMA_MODIS_FSC_2015.zip None 1.1 GB
5 HMA_MODIS_FSC_2016.zip None 1.9 GB
6 HMA_MODIS_FSC_2017.zip None 1.8 GB
7 HMA_MODIS_FSC_2018.zip None 910.9 MB
8 HMA_MODIS_FSC_2002.zip None 774.2 MB
9 HMA_MODIS_FSC_2003.zip None 1.1 GB
10 HMA_MODIS_FSC_2004.zip None 1.1 GB
11 HMA_MODIS_FSC_2005.zip None 1.1 GB
12 HMA_MODIS_FSC_2006.zip None 1.1 GB
13 HMA_MODIS_FSC_2007.zip None 1.1 GB
14 HMA_MODIS_FSC_2008.zip None 1.1 GB
15 HMA_MODIS_FSC_2009.zip None 1.1 GB
16 HMA_MODIS_FSC_2010.zip None 1.6 GB
17 HMA_MODIS_FSC_2011.zip None 1.1 GB


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E: 105.0
W:62.0
S: 26.0
N: 46.0

数据服务信息

联系人:
李红星
服务电话:
0931-4967592
服务邮箱:
ncdc@lzb.ac.cn

联系信息

数据贡献者:
邱玉宝 王星星
元数据作者:
邱玉宝
数据管理者:
李红星