数据集名称 | 中国2000-2019年积雪面积500米逐日无云产品 |
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DOI | 10.12072/ncdc.I-SNOW.db0001.2020 |
数据引用url | http://www.dx.doi.org/10.12072/ncdc.I-SNOW.db0001.2020 |
数据共享方式 | 离线申请 |
数据加工方法 |
利用Landsat TM数据作为真值,结合MODIS土地覆盖分类产品MCD12Q1,训练林区和非林区类型下积雪判别指标和合理阈值,基于python标准产品生产系统,获取初级产品,初级产品经过隐马尔科夫算法和雪深数据插值方法进行去云处理,最终获取研究区逐日无云积雪面积产品。 |
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数据采集时间开始 | 2000年02月27日 |
数据采集结束时间 | 2019年12月31日 |
采集地点 | 中国陆域 |
数据量 | 66209.935 M |
数据格式 | HDF5 |
数据空间分辨率(/米) | 500 |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
投影 | 经纬度(GLL)投影 |
数据源描述
MODIS逐日表面反射率产品MOD09GA,MYD09GA来自于美国国家航空航天局(NASA),数据格式为hdf格式,空间分辨率为500m
数据集摘要
积雪是冰冻圈重要的组成部分,积雪覆盖范围影响地气能量平衡,进而影响气候和环境变化。积雪面积是重要的积雪参数之一,是水文和气候模型的重要输入。本数据集针对中国积雪特性,基于MODIS反射率产品MOD/MYD09GA,利用不同土地覆盖类型条件下发展了多指数结合积雪判别算法,提高了林区和山区积雪面积精度,同时利用隐马尔科夫算法、多源数据融合方法实现了产品的完全去云,制备2000-2019年空间分辨率为500m的逐日无云积雪面积数据集。该数据集以HDF5文件格式存储,每个HDF5文件包含18个数据要素,其中包括数据值(0=陆地, 1 =积雪, 2=雪水当量插补积雪,3=内陆水或海洋;4=冰川;255=填充值)、数据起始日期、经纬度等。同时为了快速预览积雪分布情况,逐日文件包含积雪面积缩略图,以jpg格式存储。本数据集将根据实时卫星遥感数据和算法更新情况(目前到2019年5月份)进行持续的补充和完善,并采用完全开放共享。
项目支持信息
# | 编号 | 名称 | 类型 |
1 | 2017FY100500 | 中国积雪特性及分布调查 | 科技基础性工作专项 |
郝晓华, 高扬, 赵琴, 王晓艳, 赵宏宇, 王建, 车涛, 李震, 李弘毅, 戴礼云,中国2000-2019年积雪面积500米逐日无云产品,国家冰川冻土沙漠科学数据中心(www.ncdc.ac.cn),2020,doi:10.12072/ncdc.I-SNOW.db0001.2020
# | 标题 | 格式 | 文件大小 |
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