数据集名称 | 中巴经济走廊地表变形数据集(2014—2018年) |
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英文名称 | A dataset of surface deformation along the China-Pakistan Economic Corridor from 2014 to 2018 |
DOI | 10.12072/ncdc.NIEER.db0003.2020 |
数据引用url | http://www.dx.doi.org/10.12072/ncdc.NIEER.db0003.2020 |
数据共享方式 | 离线申请 |
数据分类 | 滑坡 |
数据加工方法 |
采用PSInSAR技术获得地表形变量,其基本原理是利用多景同一地区的SAR影像,通过统计分析时间序列上幅度和相位信息的稳定性,探测不受时间、空间基线去相关影响的稳定点目标。PSInSAR技术通过对主辅影像进行干涉处理,将获取的强度与相位信息进行统计分析,选取在时间上散射特性相对稳定、回波信号较强的永久散射体(Persistent Scatterer,PS)目标点作为观测对象。这些目标点可能是人工建筑物、裸露的岩石、人工布设的角反射器等。由于它们在时间序列SAR影像中几乎不受斑点噪声的影响,经过长时间间隔仍然保持稳定的散射特性,所以被称作PS。构建PS点网络,网络中任意相邻PS点间经过差分处理的方式分离出形变信息,进而求出相邻点间的高程差值和形变速度差值。以高程差和形变速度差作为原始数据,利用相位解缠算法求解出所有PS点的形变、高程参数,再通过最小二乘法等求得研究区内PS点的形变量和形变速度。 采用SARProZ软件——SAR影像处理系统,主要面向雷达影像数据PSInSAR处理技术及相关应用,基于并行多线程处理技术,能够快速处理分析海量雷达影像数据,可识别区分建筑物和地面上的PS点,区分建筑物形变和地表形变;精确反演影像采集时间的大气相位图,剔除大气相位残值;对于城市区域或强反射硬目标形变速率监测精度可达3~5mm。 |
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数据采集时间开始 | 2014年01月01日 |
数据采集结束时间 | 2018年12月31日 |
采集地点 | 中巴经济走廊区域 |
数据量 | 95.916 M |
数据格式 | KML、ESRI SHAPE FILE |
数据空间分辨率(/米) | 20 |
数据时间分辨率 | 日 |
坐标系 | WGS84 |
投影 |
数据质量描述
本数据集基础数据选用欧空局合成孔径雷达(C波段)Sentinel 1A数据,它具有良好的基线控制和短暂的重返周期,能够在短暂时间积累大量影像数据,有利于InSAR时序分析,并且提升雷达图像参数反演的精度。在PSInSAR数据处理过程中,通过影像配准、干涉成像、相位解缠、高程解算和地理编码等关键步骤,有效地去除地平、高程相位以及大气效应,获得了理论精度毫米级的形变信息。并且文中采用了107轨道和27轨道两个轨道,分别对研究区进行计算,不同轨道计算结果吻合较好。
数据源描述
1)SRTM 90m分辨率DEM数据。基础影像共19景,将其进行拼接、裁剪和空值填补后建立了覆盖走廊范围的完整DEM,高程范围为986~7770m,空间参考椭球体为WGS_1984。 2)欧空局合成孔径雷达(C波段)Sentinel 1A数据。所涉及轨道为相对轨道107(下降轨道)、27(上升轨道)。时间范围从2014年10月到2018年6月。其中107轨道共400景、覆盖74天,27轨道共340景、覆盖85天。虽然107轨道缺少少数日期的数据,但是采样时间分布相对均匀,可以满足图像高精度配准要求。
数据集摘要
中巴经济走廊北起中国新疆喀什,南至巴基斯坦瓜达尔港,经过兴都库什山脉、喀喇昆仑山脉和喜马拉雅山脉地区,全长3000公里,是一条包括公路、铁路、油气和光缆通道在内的贸易走廊。本数据集基于时序InSAR技术对2014—2018年间覆盖中巴经济走廊全部区域的Sentinel 1A数据进行地表形变监测,从而获取形变数据,反映了4年间该地区地表物质迁移运动情况和地质灾害风险水平。本数据集可以作为研究中巴经济走廊建设的参考数据,满足用户对中巴经济走廊自然灾害科学数据的需求,支撑科学研究和技术创新活动,服务中巴经济走廊经济社会可持续发展。
# | 标题 | 格式 | 文件大小 |
1 | 中巴经济走廊地表形变数据集(完整).zip | None | 50.3 MB |
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