雪水当量（SWE）是评价雪水文、气候调节和水资源管理的关键参数。针对中国积雪分布区，基于多源遥感数据融合与机器学习降尺度技术，综合考虑积雪范围、地形和地理位置等影响积雪分布的环境因子，发展精细化雪水当量降尺度模型，制备1980-2020年逐日500m雪水当量数据集。利用地面观测站点数据对雪水当量产品进行精度验证，R=0.83, RMSE=10.98mm。该数据集以.tif文件格式存储，时间分辨率daily，空间分辨率500m。
25km雪水当量数据集：http://data.tpdc.ac.cn；
25km雪深数据集：http://data.tpdc.ac.cn；
5kmMODIS、AVHRRz积雪覆盖范围数据集：http://www.ncdc.ac.cn；
地面观测站点数据：https://www.ncdc.ac.cn/portal/；
90m数字地形模型数据：https://srtm.csi.cgiar.org
基于25km雪水当量融合产品和雪深产品，利用时间滤波技术重建25km完整时空序列雪水当量数据集， 结合地面观测真值、光学遥感数据和环境协变量构建随机森林降尺度模型，生成中国逐日500m雪水当量数据。
质量良好。
| # | 编号 | 名称 | 类型 |
| 1 | 42471342 | 青藏高原雪旱特征及其对高寒草地的影响研究 | 国家自然科学基金 |
| 2 | 2025CXZX-062 | 青藏高原被动微波雪深降尺度反演研究 | 其他 |
本作品采用
知识共享署名
4.0 国际许可协议进行许可。
CSTR:11738.11.NCDC.LZU.DB6967.2025
10.12072/ncdc.lzu.db6967.2025
