GLDAS是由美国哥达德空间飞行中心（GSFC）和美国国家环境预报中心（NCEP）联合发展的一个全球高分辨率的陆面模拟系统。可提供全球范围1979年至今的陆面资料，空间分辨率为0.25°×0.25°和1°×1°,时间分辨率为3h和月。 GLDAS使用的气象要素、降水、辐射等驱动数据基于多源观测、再分析资料和大气同化产品。降水数据来源于卫星观测降水数据以及NOAA气候预报中心的业务化融合分析降水资料（CMAP）。短波和长波辐射数据由空军天气署农业气象模拟系统（AGMET）提供的算法结合云和雪的产品估算而来。大气同化资料来源于哥达德飞行中心的大气数据同化系统（GEOS）数据、NCEP全球大气数据同化系统（GDAS）数据和欧洲中尺度天气预报中心（ECMWF）数据。 GLDAS陆面数据同化系统共调用了CLM、NOAH和Mosaic三个陆面过程模式以及VIC水文模型。

Winston 是一个基于Java的地震波服务器，它向客户端提供数据和绘图。代码是开放源代码，免费提供。

美国的CERES作物模拟模型是目前世界上应用最广的作物模型之一。美国自70年代初，在USDA-ARS（美国农业部农业研究局）领导下，以密执安州立大学教授T.J.Ritchie为首组织了农学、生理、土壤、气象、水文和计算机等专业的数十位科学家经过几年的研究于70年代中期推出了CERES-小麦1.0版的模拟模型。在这模型中考虑了品种遗传特性、天气、土壤性状对作物生长发育和产量的影响，随后，又依次建立了CERES-玉米1.0版模拟模型。经过十多年的检验、改进和发展，形成了当今世界上流行的CERES-小麦2.0版和CERES-玉米2.0版， CERES作物模型是应用系统工程原理、动力学方法和计算机技术构造的作物-土壤-大气系统的动态模拟模型。它系统地研究了作物生长、器官发育和产量形成等方面的形态和生理特征，并研究了外界环境对作物光合、呼吸、蒸腾作用以及光合产物的输送等一系列的物理、化学过程的影响。

ICE和ACE是由美国环境保护署与其他联邦机构、工业和大学合作开发的，目的是解决物种敏感性方面的数据差距，减少对生态风险评估中不确定性因素的依赖。

RAMS是由科罗拉多州立大学的科学家开发的一种高度通用的数字代码，用于模拟和预测气象现象，并描绘结果。其主要组成部分有： （1）进行实际模拟的大气模型 （2）一种数据分析包，用于从观测到的气象数据中为大气模型准备初始数据 （3）一种后处理模型可视化和分析包，它将大气模型输出与各种可视化软件实用程序接口。 RAMS是20世纪70年代独立进行的两项大气建模项目的产物。在William R. Cotton博士的指导下开发的云模型为微尺度动态系统和云过程建模提供了最先进的方法。在Roger A.Pielke博士的指导下开发的一种中尺度模型，为中尺度系统的建模和大气地表特征的影响提供了专业知识。1986年，开始将这两种模型的功能合并成一个统一的多用途建模系统，从而诞生了新的RAMS代码。为了介绍RAMS高度的灵活性和多功能性,特别是关于其新的网格嵌套功能,并利用不断增加的功能在计算机硬件和软件,RAMS是建立在一个全新的框架,与早些时候的数值方案和参数化模型适应新模型结构。经过两年的共同努力，RAMS的第一个版本被用作研究工具。一个主要的发展项目一直持续到今天，带来了许多改进和新的能力。RAMS代码的规划、设计和构建主要是在William R. Cotton博士和Roger A.Pielke博士的指导下由Drs. Robert L. Walko 和Craig J. Tremback进行的。这一努力是在对代码设计的一致性的强调下进行的，几乎所有的发展都涉及到交叉讨论或辩论。

PartMC模型是为了模拟大气中气溶胶粒子的演化而开发的。大气气溶胶粒子通常由不同化学种类的复杂混合物组成，大小从几纳米到几十微米不等。PartMC模型很适合用粒子解析的方法进行建模，因为它显式地解决了完整的合成空间，而不需要对粒子组成有任何先验的假设。由于每个粒子的组成决定了气溶胶的光学特性和形成云滴的能力，这些细节对于确定气溶胶对气候的影响非常重要。

Hydrus-1D模型是一个有限元模型，用于模拟可变饱和介质中的水、热和多个溶质的一维运动。该 模式在数值上解决了理查兹的饱和-不饱和水流量和基于Fickian的热和溶质运移的平流色散方程。

3DADE是一个FORTRAN计算机程序，用于评估三维对流弥散方程的一系列解析解。该解析解在具有均匀流动和运输特性的多孔介质中，具有稳定的单向水流。输运方程包括由对流和弥散的溶质运动，以及溶质的延迟、一级衰减和零级生产。3DADE代码可以用来直接解决一些问题，即集中计算作为指定模型参数的时间和空间的函数，以及间接（逆）问题，其中程序通过拟合指定的解析解中的一个来估计所选择的参数。

化学质量平衡模型((CMB模型)是应用于大气污染源管理的几种受体模型中的一种。CMB模型由Miller, Friedlander和Hidy等人于1972年第一次提出，并由Cooper和Watson在1980年正式命名为化学质量平衡法。它是美国EPA推荐的用于研究PM10、PM2.5和VOC等污染物的来源及其贡献的一种重要方法。。由该方法建立起来的CMB模型是目前在大气颗粒物源解析实际工作中研究最多、应用最广的受体模型。化学质量平衡（CMB）模型epa-cmbv8.2是过去二十年来应用于空气质量问题的几种受体模型之一。基于有效方差最小二乘方法（EVLS），环保署通过批准大量的州实施计划（SIPs），支持CMB作为一种监管规划工具。CMB需要在单个受体站点上收集的分析样本的潜在来源和相应的环境数据。CMB是理想的局部非达到问题的理想工具，已被证明是一种有用的工具。

RAMMS::AVALANCHE模型用来模拟复杂地形中流动的雪崩。该模型在瑞士被广泛用于雪崩危险研究。RAMMS::AVALANCHE模型结合了最先进的数字解决方案和有帮助的输入特性以及友好的可视化工具，许多输入输出特征都是经过优化的，使用户能够轻松修改危险场景并控制模拟结果。该程序的核心是一种有效的二阶数值解，即深度平均雪崩动力学方程。在三维数字地形模型中，计算了雪崩流速和速度。使用GIS类型绘图功能可以轻松地指定单个或多个发布区域。用户可以获得模拟的有用的概览信息，包括发布区域（平均斜率、总容量）、流量行为（最大流量和高度）和停止行为（质量流量）的重要信息。地图和遥感图像可以叠加在地形模型上，以帮助确定输入条件，并根据已知事件校准模型。RAMMS::AVALANCHE模型现在已经在全球70多个地方使用，该软件已经成功应用于高山地区，如阿尔卑斯山、喜马拉雅山、安第斯山脉、落基山脉、塔塔雷和其他地区。