RAMS是由科罗拉多州立大学的科学家开发的一种高度通用的数字代码，用于模拟和预测气象现象，并描绘结果。其主要组成部分有： （1）进行实际模拟的大气模型 （2）一种数据分析包，用于从观测到的气象数据中为大气模型准备初始数据 （3）一种后处理模型可视化和分析包，它将大气模型输出与各种可视化软件实用程序接口。 RAMS是20世纪70年代独立进行的两项大气建模项目的产物。在William R. Cotton博士的指导下开发的云模型为微尺度动态系统和云过程建模提供了最先进的方法。在Roger A.Pielke博士的指导下开发的一种中尺度模型，为中尺度系统的建模和大气地表特征的影响提供了专业知识。1986年，开始将这两种模型的功能合并成一个统一的多用途建模系统，从而诞生了新的RAMS代码。为了介绍RAMS高度的灵活性和多功能性,特别是关于其新的网格嵌套功能,并利用不断增加的功能在计算机硬件和软件,RAMS是建立在一个全新的框架,与早些时候的数值方案和参数化模型适应新模型结构。经过两年的共同努力，RAMS的第一个版本被用作研究工具。一个主要的发展项目一直持续到今天，带来了许多改进和新的能力。RAMS代码的规划、设计和构建主要是在William R. Cotton博士和Roger A.Pielke博士的指导下由Drs. Robert L. Walko 和Craig J. Tremback进行的。这一努力是在对代码设计的一致性的强调下进行的，几乎所有的发展都涉及到交叉讨论或辩论。

THRESH模型是一个降水跟踪程序，用于计算各种降水指标，以便与现有的或试验的滑坡发生的阈值进行比较。该程序计算了累积降水量，降水强度和降水持续时间，并将结果与阈值进行比较，以确定在滑坡早期预警中使用的阈值。这个命令行程序与Python脚本和shell脚本一起使用，以备输入文件和可视化结果。

ICE和ACE是由美国环境保护署与其他联邦机构、工业和大学合作开发的，目的是解决物种敏感性方面的数据差距，减少对生态风险评估中不确定性因素的依赖。

ALMANAC模型是一个实用型模型，最早是作为EPIC模型的一个组成部分，用于模拟因土壤侵蚀造成的土地生产力下降。ALMANAC模型可以模拟作物生长过程和土壤水分平衡过程，具体包括：作物叶片对光的截获，生物量累积，生物量在作物不同器官中的分配，作物对水分的充分利用，对养分的吸收，以及环境因子对作物生长过程的限制，如水分胁迫，温度胁迫和养分胁迫等。ALMANAC模型提供了一种UTIL编辑器。这是一个界面十分友好的数据库编辑程序，可直接为用户提供建立输入变量数据库的提示操作。

Hydrus-1D模型是一个有限元模型，用于模拟可变饱和介质中的水、热和多个溶质的一维运动。该 模式在数值上解决了理查兹的饱和-不饱和水流量和基于Fickian的热和溶质运移的平流色散方程。

地震信息分发系统（EIDS）提供了一种近实时接收互联网地震数据的方法。EIDS取代了地震数据分发系统（QDDS），并提供了多维数据集或EQXML格式的输出消息。

Swarm是一个Java应用程序，用于实时显示和分析地震波形。Swarm可以从各种不同的静态和动态数据源中连接和读取，包括 Earthworm waveservers, IRIS DMCs, SEED 和 SAC以及简单的ASCII。Swarm拥有时间和频域分析工具，以及一个简单但功能强大的映射平台。全屏幕的kiosk模式可以作为一个低成本、低维护的纸鼓记录器的替代品。Swarm是由科学家编写的，并为许多不同的程序设置和变量提供了良好的控制。代码是开放源码的，可以免费获得。

Winston 是一个基于Java的地震波服务器，它向客户端提供数据和绘图。代码是开放源代码，免费提供。

Scoops3D是一款用于分析整个数字景观的三维斜坡稳定性的软件。

美国的CERES作物模拟模型是目前世界上应用最广的作物模型之一。美国自70年代初，在USDA-ARS（美国农业部农业研究局）领导下，以密执安州立大学教授T.J.Ritchie为首组织了农学、生理、土壤、气象、水文和计算机等专业的数十位科学家经过几年的研究于70年代中期推出了CERES-小麦1.0版的模拟模型。在这模型中考虑了品种遗传特性、天气、土壤性状对作物生长发育和产量的影响，随后，又依次建立了CERES-玉米1.0版模拟模型。经过十多年的检验、改进和发展，形成了当今世界上流行的CERES-小麦2.0版和CERES-玉米2.0版， CERES作物模型是应用系统工程原理、动力学方法和计算机技术构造的作物-土壤-大气系统的动态模拟模型。它系统地研究了作物生长、器官发育和产量形成等方面的形态和生理特征，并研究了外界环境对作物光合、呼吸、蒸腾作用以及光合产物的输送等一系列的物理、化学过程的影响。