portal.metadata

2006--2014年乌鲁木齐河源1号冰川表面运动速度和冰舌末端变化资料

2006-2014年对冰川表面的运动点进行了冰川表面运动的观测、观测是使用RTK-GPS进行测量的。坐标系统仍为独立坐标系。X为纵坐标、Y为横坐标、Z为竖直向上的坐标。UX、UY是分别平行于X和Y速度分量、UXY为速度的水平分量、a为运动速度的方向。本数据集为乌鲁木齐河源1号冰川2006--2014年表面运动速度和冰舌末端变化资料。

2011/2013年中国南极中山站极光光谱仪数据

极光光谱仪通过测量同一条子午线上的极光和气辉辐射光谱,可以研究极光和磁层物理、极风的逃逸过程、质子极光观测中的电子极光干扰等科学问题。本数据集为中国南极中山站2011/2013年极光光谱仪数据。中山站极光光谱仪测量沿同一子午线上极光和气辉辐射光谱,为子午工程项目提供极光观测数据,开展极光和磁层物理、极风的逃逸过程、质子极光观测中的电子极光干扰研究。中山站极光光谱仪2010年4月完成设备安装调试并开始试运行。

祁连山自然保护区1:100万空间专题数据集

本数据为祁连山自然保护区空间基础数据集,分为Qilian_Soil_100k(土壤类型)、 Qilian_Vegetation(植被)、 Qilian_Landuse(土地利用)、 Qilian_Glacier(冰川)

比例尺为1:1000000

Qilian_glacier(冰川)属性字段

字段1:GLACIER(冰川编码) 数据类型:Text(16) 字段2:FIFTH_ID(五级流域编码) 数据类型:Text(10) 字段3:FORTH_ID(四级流域编码) 数据类型:Text(10) 字段4: THIRD_ID(三级流域编码) 数据类型:Text(10) 字段4: SECOND_ID(二级流域编码) 数据类型:Text(10) 字段4: FIRST_ID(一级流域编码) 数据类型:Text(10)

Qilian_landuse (土地利用)

字段1:code_1(土地编码) 数据类型:Double(18) 字段2:土地类型 数据类型:Text(254)

Qilian_Soil_100k(土壤) 字段1: Area(面积) 数据类型:Double(14) 字段2:Perimeter(周长) 数据类型:Double(14) 字段3: csoil(一级编码) 数据类型:Double(11) 字段4: Csoil(二级编码) 数据类型:Double(11) 字段5: SoilCode (三级编码) 数据类型:Double(13) 字段6: 剖面编码 数据类型:Long Integer(9) 字段9: 亚类名称 数据类型:Text(23) 字段10: Pro_Name(行政名称) 数据类型:Length(9) 字段11: 剖面厚度 数据类型:Double(10) 字段12: 石砾 数据类型:Text(7) 字段13:粗砂 数据类型:Double(9) 字段14:细砂 数据类型:Double(9) 字段15:粉砂 数据类型:Double(9) 字段16:粘粒 数据类型:Double(9) 字段17:有机质 数据类型:Double(9) 字段18:PH_H2O 数据类型:Double(9) 字段19:PH_KCL 数据类型:Double(9) 字段20:全氮 数据类型:Double(10) 字段21:全磷 数据类型:Double(10) 字段22:全钾 数据类型:Double(10)

Qilian_Vegetation(植被)

字段1: Area(面积) 数据类型:Double(14) 字段2:Perimeter(周长) 数据类型:Double(14) 字段3: VEGETATION 数据类型:Double(11) 字段4: VEGETATI_1 数据类型:Double(11) 字段5: VEGE_ID(植被编码) 数据类型:Text(30) 字段6: 新编码 数据类型:Text(13) 字段7:植被群系和 数据类型:Text(131) 字段8: 植被型编号 数据类型:Text(13) 字段9:植被群系和 数据类型:Short Integer(2) 字段10:植被型 数据类型:Text(50) 字段11: 植被型组编 数据类型:Text(4) 字段12:植被型组 数据类型:Text(12) 字段13: 植被大类 数据类型:Text(10) 字段14:VEGETATI_2 数据类型:Text(245) 字段15: VEGETATI_3 数据类型:Text(108) 字段16: VEGETATI_4 数据类型:Text(211) 字段17: VEGETATI_5 数据类型:Text(23)

塔里木河干流上游流域1:10万盐渍化数据(2002年、2004年)

本数据集包含了2002年塔里木河干流盐渍化数据和2004年塔里木河干流盐渍化数据;包含2个矢量数据文件ZTG04026F2212204003A:2002;ZTG04026F2212204003A:2004 ;此数据集反映了塔里木河干流N 40.3°,E 81.5°;N 41.4°,E 84.0°空间范围内的土壤盐渍化情况;按照土壤盐渍化类型编码对两期(2002,2004)TM遥感影像数据进行预处理和人工解译分类,并加以实地验证和高精度验证所得的结果, 所得到的解译结果,经过实地验证和高精度验证,误差经过多次修正,验证率高达90%。该数据反映塔里木河上流因常年灌溉、洪水漫溢等原因导致的土壤盐碱化分布情况

中国1km分辨率数字高程模型数据集

DEM是数字高程模型的英文简称(Digital Ele2vation Model)是流域地形、地物识别的重要原始资料。DEM 的原理是将流域划分为m 行n列的四边形(CELL),计算每个四边形的平均高程,然后以二维矩阵的方式存储高程。由于DEM 数据能够反映一定分辨率的局部地形特征,因此通过DEM 可提取大量的地表形态信息,这些信息包含流域网格单元的坡度、坡向以及单元格之间的关系等。同时根据一定的算法可以确定地表水流路径、河流网络和流域的边界。因此从DEM 提取流域特征,一个良好的流域结构模式是设计算法的前提和关键。

数据包括:

1:1KM基础DEM

根据中国1:25万等高线和高程点形成的数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图

2、SRTM 1km DEM

切割自全球1KM的SRTM数据,包括DEM、山影、坡度、坡向图

3、Aster GDEM

根据30米Aster GDEM,拼接、切割、重采样成1KM

文件格式都为:geotiff

数据集投影:

Projection = Albers Conical Equal Area",

GEOGCS["Krasovsky",

DATUM["Krasovsky", SPHEROID["Krasovsky",6378245,298.3000003760163]],

PRIMEM["Greenwich",0],

UNIT["degree",0.0174532925199433]],

PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],

PARAMETER["standard_parallel_1",25],

PARAMETER["standard_parallel_2",47],

PARAMETER["latitude_of_center",0],

PARAMETER["longitude_of_center",105],

PARAMETER["false_easting",0],

PARAMETER["false_northing",0],

UNIT["metre",1,]

2008年中国南极中山站成像式宇宙噪声接收机数据

宇宙噪声接收机是用来观测电离层D层中的宇宙噪声吸收情况,它可以监测300×300 km范围内的宇宙噪声吸收状况。该数据记录到MO盘片上。数据记录一式两份,按中日两国的极地研究所签署的科学合作协议,中日双方各保留一份。本数据集为中国南极中山站2008年成像式宇宙噪声接收机数据。

黑河流域30弧秒DEM数据

该数据根据国家基础地理信息中心发布的中国1:25万数字等高线和高程点生成的DEM数据,通过ArcGIS空间分析模块的最邻近法重采样方法生成的,空间分辨率30sec。

全球1:100万公园及保护区分布点数据集(2013年)

数据集为全球1:100万公园及保护区分布点数据,包括全球主要的公园空间分布点及其名称等属性数据。数据的时间范围为2013年

比例尺为 1:100万

字段1:ENG_NAME (公园名称) 数据类型:Text(200)

字段2:CNTRY_NAME (国家名称) 数据类型:Text(75)

字段3:CNTRY_CODE (国家简称) 数据类型:Text(75) 数据类型:DOUBLE(0)

2010-2011年中国第27次南极考察营养盐数据

营养盐是指溶解于海水中作为控制海洋植物生长因子的元素,本数据集为中国第27次南极考察长城站2010年-2012年近岸海域营养盐调查数据,其根据不同时间、地点、水深,分别测得其营养盐成分。海洋营养盐是影响浮游植物产量并被其摄取最多的矿物盐类,包括活性硅酸盐、活性磷酸盐和硝酸盐、亚硝酸盐以及铵盐。营养盐一般指海水中无机氮、磷、硅。海水中营养盐的含量是海洋生态环境监测的重要参数。

2003-2005年乌鲁木齐大西沟气象站水气压资料

该数据集主要是2003、2004、2005三年的大西沟气象站水气压数据。大西沟气象站成立于1958年6月、位于乌鲁木齐县大西沟天格尔峰山腰(天山乌鲁木齐河源1号冰川旁)、3543.8米、是国家一类艰苦台站、主要从事云雾物理实验与气候监测。1975年交乌鲁木齐市气象局管理。2007年按照中国气象局业务技术体制改革要求、更名为大西沟国家气象观测二级站。

1987年南极长城湾海洋调查站位表

南极长城湾位于中国南极长城站东面,面积约0.5㎞²~2㎞²,湾内水深变化较大(20—80m),即海底地形变化较大,不同沉积部位其沉积物特征有较明显的差别。另外,该湾地处高寒带,与中纬度和低纬度海区的沉积环境也完全不同。本数据为南极长城湾1987年海洋调查站位表。

2007年唐古拉冬克玛底冰川5700米处气象站观测数据

本数据集为唐古拉冬克玛底冰川5700米处架设的气象站的观测数据。主要观测要素有气温、湿度、风速和水汽压。利用本数据可提取冰川表面气候变化,研究冰川物质平衡等等。

2010-2014年云南蒋家沟蚂蚁坪日降雨观测数据

云南蒋家沟蚂蚁坪(N26°16′3.5″,E103°12′6.8″)2010-2014年日降雨观测数据,单位毫米(mm)。观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水处理成10分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。

长江三峡库区链子崖危岩体防治工程效果监测及分析预报季报(2012年)

滑坡危岩体位移监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。该数据集记录了三峡库区秭归县链子崖危岩体监测2012年监测数据;该危岩体的监测内容主要为位移、降雨量及长江水位监测。

黑河生态水文遥感试验:黑河流域植被物候数据集(2012-2015年)

黑河流域植被物候数据集提供了2012年至2015年遥感物候产品。其空间分辨率为1km,投影类型为正弦投影。该数据采用MODIS LAI产品MOD15A2作为物候遥感监测数据源,MODIS陆地覆盖分类产品MCD12Q1作为辅助数据集进行提取。

蒙古共和国冻土及冻土分区图

该数据描述了:蒙古共和国地区冻土和季节性冻土的分布及一般属性

1、数据包括两个图层:其中冻土分区图1:12,000,000,冻土分区包括continuous and discontinuous permafrost, insular and sparsely insular permafrost, sporadic permafrost, and seasonally frozen ground.(2)冻土类型图1:4,500,000,根据海拔高度、年平均气温、冻土深度、冻融深度、季节性冻土、季节性冻结深度划分为14个类型。

2、该数据数字化自The map of Geocryology and Geocryological Zonation of Mongolia was derived from the National Atlas of Mongolia (Sodnom and Yanshin, 1990)

3、数据包括以下图层:

cryo_landslide.shp(point locations of cryogenic landslides)、cryo_planation.shp(point locations of cryogenic planation)、dig_country_bnd.shp(digitized country boundary polygon from the 1:4,500,000 map)、dig_lakes.shp(digitized lake polygons from the 1:4,500,000 map)、treams.shp (digitized stream vectors from the 1:4,500,000 map)、geocryo_regions.shp (digitized geocryological region polygons from the 1:12,000,000 map. See the attribute description below)、geocryology.shp(digitized polygons of areas with detailed geocryological information from the 1:4,500,000 map. See the attribute description below)、icings.shp(point locations of icings)、

per_frost_mound.shp(point locations of perennial frost mounds)、solifluction.shp(point locations of solifluction)、thermokarst.shp(point locations of thermokarst)。

4、投影信息:PROJCS["albers_ea_conic_mongolia",

GEOGCS["GCS_WGS_1984",

DATUM["WGS_1984",

SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],

PRIMEM["Greenwich",0.0],

UNIT["Degree",0.0174532925199433]],

PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],

PARAMETER["False_Easting",0.0],

PARAMETER["False_Northing",0.0],

PARAMETER["longitude_of_center",103.83333],

PARAMETER["Standard_Parallel_1",43.341667],

PARAMETER["Standard_Parallel_2",50.383333],

PARAMETER["latitude_of_center",46.866667],

UNIT["Meter",1.0]]

全球1:100万高速及其他道路数据集(2013年)

数据集为全球1:100万高速及其他道路数据,包括全球高速公路、其他道路及其属性数据。数据的时间范围为2013年

比例尺为 1:100万

字段1:NAME (公路名称) 数据类型:Text(254)

字段2:TYPE (公路类型) 数据类型:Text(254)

中国地区土地覆盖综合数据集

中国土地覆盖数据集包括5种产品:

1)glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm

2)igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP-DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为IGBPDIS;IGBPDIS数据的制备,采用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料,

3)modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集,数据名称为MODIS;MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。

4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为UMd;UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。

5)westdc_lucc_1km_China.asc,由中国科学院组织实施的中国2000年1:10万土地覆盖数据,对其进行合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅1km的土地利用数据产品,数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1:10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。

2:数据格式:ArcView GIS ASCII

3:网格参数:

ncols 4857

nrows 4045

xllcorner -2650000

yllcorner 1876946

cellsize 1000

NODATA_value -9999

4:投影参数:

Projection ALBERS

Units METERS

Spheroid Krasovsky

Parameters:

25 00 0.000 /* 1st standard parallel

47 00 0.000 /* 2nd standard parallel

105 00 0.000 /* central meridian

0 0 0.000 /* latitude of projection"s origin

0.00000 /* false easting (meters)

0.00000 /* false northing (meters)

基于《环北极多年冻土和地下冰状态图》的中国多年冻土分布图(第二版)

环北极多年冻土和地下冰分布图是1997年国际冻土协会联合多个国家的冻土研究机构编制的目前唯一的一个国际冻土数据图。该冻土图描述了北半球(20°N to 90°N)多年冻土的分布与属性及地下冰条件。通过连续性划分冻土范围,将多年冻土划分为连续(90-100%)、不连续(50-90%)、零星(10-50%)、岛状(小于10%)和无多年冻土。最上层20米的地下冰丰度通过冰的体积百分比划分(大于20%, 10-20%, 小于10% 和 0%)。发布的ESRI-shape文件源于1:10,000,000的纸质地图(Brown et al. 1997)。该图可用于全球气候变化、极地资源开发和环境保护等相关领域。 中国部分如图6所示。 更多信息参考文献(Heginbottom et al. 1993)。 数据的格式为ESRI shapefiles,可通过美国冰雪数据中心下载(http://nsidc.org/data/ggd318.html)。

1998-1999年中国第15次南极考察中山站重力固体潮观测数据

中山站( =76 22 E, =69 22 S)位于东南极拉斯曼丘陵.自1991年3月到2001年1月,使用Lacoste ET重力仪,开展了重力固体潮连续观测.本数据集为1999年的观测数据。固体潮是指在日、月引潮力的作用下,固体地球产生的周期形变的现象。将地球看做球状刚体时,引潮力矢量的垂直分量使得该点的重力值发生变化,这种变化称为地球的重力固体潮。它是该点在地球上的位置和时间的函数。