portal.metadata

疏勒河流域长时间序列SpotVegetation植被指数数据集

该数据集为疏勒河长时间序列植被指数数据集是主要针对归一化植被指数(NDVI),包含1998-2008年每10天合成的四个波段的光谱反射率及10天最大化NDVI,空间分辨率为1km,时间分辨率为旬。

文件格式:.hfr和.img文件各一个。文件命名规则为:CHN_NDV_YYYYMMDD,其中YYYYMMDD就是该文件代表的当天日期,也是区别于其他文件的主要标识。用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件,都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。

Glacial lake inventory of High Mountain Asia

The data set integrated glacier inventory data and 668 Landsat TM/ETM+/OLI images, and adopted manual visual interpretation to extract glacial lake boundaries within a 10-km buffer from glacier terminals using ArcGIS and ENVI software, normalized difference water index maps, and Google Earth images. It was established that 27,205 and 30,121 glacial lakes in HMA, with sizes of 0.0054–6.46 km2, covered a combined area of 1806.47 ± 2.11and 2080.12 ± 2.28 km2 in 1990 and 2018, respectively.The current glacial lake inventory provided fundamental data for water resource evaluation, assessment of glacial lake outburst floods and gacier hydrology research in the mountain cryosphere region.

  1. Name of Data High_Asia_glacial_lake_1990.Shp High_Asia_glacial_lake_2018.shp
  2. Data description of attribute items GLAKE_ID: The coding of glacial Lake GL_Image: Information of source image GL_Type: The type of glacial Lake GL_SubR: The Sbu-region of glacial Lake in the HMA GL_Time: The acquisition date of the original Landsat image GL_Elev: The average elevation of glacial lake (m) GL_Area: The area of glacial lake (m2) GL_Peri: The Perimeter of glacial lake (m) GL_A_Error: The error of glacial lake area (m2) GL_Long: The longitude of center point of the glacial lakes (°) GL_Lati: The latitude of center point of the glacial lakes (°)

黑河流域1公里植被功能型格网数据集

植被功能型(PFT)是根据植物种的生态系统功能及其资源利用方式而对宠大的植物种进行的组合,每一种植被功能型共享相似的植物属性,是将植物种的多样性简化为植物功能和结构的多样性。植被功能型已经被用于动态全球植被模型(DGVM)中,用以预测全球变化情景下生态系统结构与功能的变化。黑河流域1公里植被功能型图是基于黑河流域1公里土地覆盖图(MICLCover的黑河流域子集),利用Bonan et al(2002)提出的植被功能型气候规则划分的。气候数据利用何杰和阳坤,发展的中国区域1981-2008年的0.1度大气驱动数据。 该图可用于黑河流域的陆面过程模型等相关研究中。

中国地区土地覆盖综合数据集

中国土地覆盖数据集包括5种产品:

1)glc2000_lucc_1km_China.asc,由GLC2000项目开发的基于SPOT4遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为GLC2000.GLC2000中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://www-gvm.jrc.it/glc2000/defaultGLC2000.htm

2)igbp_lucc_1km_China.asc,由IGBP-DIS支持的基于AVHRR遥感数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为IGBPDIS;IGBPDIS数据的制备,采用USGS的方法,利用1992年四月到1992年三月的AVHRR数据开发出1km分辨率的全球土地覆盖数据,分类系统采取IGBP制定的分类系统,把全球分为17类.其开发以洲为单位。应用AVHRR12个月的最大化合成NDVI资料,

3)modis_lucc_1km_China_2001.asc,MODIS土地覆盖数据产品中国子集,数据名称为MODIS;MODIS中国区域土地覆盖数据由全球覆盖数据直接裁剪得到,它的数据说明请参考http://edcdaac.usgs.gov/modis/mod12q1v4.asp。

4、umd_lucc_1km_China.asc,由马里兰大学生产的基于AVHRR数据的全球土地覆盖数据中国子集,数据名称为UMd;UMd基于AVHRR数据的5个波段及NDVI数据经过重新组合建议数据矩阵,用分类树的方法进行了全球土地覆盖分类工作。其目的是希望建立一个比过去数据更高精度的数据。分类系统很大程度上采用了IGBP的分类方案。

5)westdc_lucc_1km_China.asc,由中国科学院组织实施的中国2000年1:10万土地覆盖数据,对其进行合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅1km的土地利用数据产品,数据名称为WESTDC。WESTDC中国区域土地覆盖数据是在中国科学院1:10万按县分幅的土地资源调查的成果的基础上进行了合并、矢栅转换(面积最大法),最后得到全国幅的土地利用数据产品。采用中科院资源环境分类系统。

2:数据格式:ArcView GIS ASCII

3:网格参数:

ncols 4857

nrows 4045

xllcorner -2650000

yllcorner 1876946

cellsize 1000

NODATA_value -9999

4:投影参数:

Projection ALBERS

Units METERS

Spheroid Krasovsky

Parameters:

25 00 0.000 /* 1st standard parallel

47 00 0.000 /* 2nd standard parallel

105 00 0.000 /* central meridian

0 0 0.000 /* latitude of projection"s origin

0.00000 /* false easting (meters)

0.00000 /* false northing (meters)

黑河流域湿地孢粉组合数据集(2010年)

数据集包括临泽湿地孢粉数据和张掖湿地孢粉数据

分别包含4个表:

(1)湿地孢粉原始数据

(2)湿地孢粉百分比含量数据

(3)湿地孢粉体积浓度数据

(4)湿地孢粉组合数据

临泽和张掖湿地样点剖面深度分别是54cm和190cm,采样间隔分别是2cm和5cm.孢粉组合是将出现率低、含量较少的科属进行合并,并将花粉按乔木、灌木、草本及农作物进行分类组合。

2014/2015年中国第31次南极考察长城站湖泊生物分布数据

2014-2015年对长城站站基所在的区域附近对燕鸥湖、长湖和基太克湖的浮游植物进行了较为详细的调查研究。调查结果发现浮游植物分属4个门,其中蓝藻门9种(属),硅藻门36种(属),绿藻门11种(属),黄藻门1种(属)。

1999-2005年云南蒋家沟阴家凹日降雨观测数据

本数据集为云南蒋家沟阴家凹(N26°16′6.9″,E103°10′2.3″)1999-2005年日降雨观测数据。观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水处理成9分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。

黑河流域人口数据集

本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据,数据涉及的时间段为:2000-2009年。

数据来源当地统计年鉴,主要包括:

肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年;

玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年;

金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年;

高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年;

山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年;

肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年;

民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年;

山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年;

临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年;

额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年;

祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年;

张掖市部分数据来源于张掖市二OO五年乡镇级社会经济基本情况表。

嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库,且仅有部分县级数据。

数据内容说明:数据主要有流域内12个县的3个人口指标,县区主要包括:甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市

、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为:年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。

目前已经统计的数据有:

县级:

额济纳旗:

2006-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口

甘州区;

2009:一年的农业人口、非农业人口;

高台县:

2009:一年的农业人口、非农业人口;

肃南:

2000-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

民乐县:

2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

临泽:

2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

玉门市:

2000-2005:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

乡镇级:

额济纳旗:

2000-2005:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

甘州区:

2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

2009:一年的年末常住人口;

高台县:

2000-2004、2006、2007:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

2009:一年的年末常住人口;

山丹县:

2000-2007:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

2009:一年的年末常住人口;

民乐:2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

金塔县:

2004-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

p>玉门市:

2006-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

肃州区

2004-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

祁连县:

2004-2009:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;

年末常住人口 农业人口 非农业人口

县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级

额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005

甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008

高台县 2000-2004、

2006、2007、2009 2009 2000-2004、

2006、2007 2009 2000-2004、

2006、2007

山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007

肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009

民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008

临泽县 2009 2009 2009

金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009

肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009

祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009

玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008

塔里木河流域河流分布数据集

数据为塔里木河流域河流数据集,根据地形图及TM遥感影像修订,比例尺250000,投影经纬度,数据包括空间数据和属性数据,属性数据字段:HYD_CODE(河流编码),Name(河流名称),SHAPE_leng(河流长度)。

青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品(2002-2010年)

本数据为2002.07.04-2010.12.31青藏高原地区MODIS逐日无云积雪产品。由于积雪和云的反射特性,使用光学遥感监测积雪受到天气的严重干扰。本产品是在综合了目前最常用的去云算法的基础上,利用MODIS逐日积雪产品和被动微波数据AMSR-E雪水当量产品,开发的青藏高原地区逐日无云积雪产品,准确度较高,该产品对实时监测青藏高原雪盖动态变化具有重要的使用价值。

投影方式:Albers Conical Equal Area(阿尔伯斯等积投影)

基准面:D_Krasovsky_1940

空间分辨率:500 m

数据格式:tif

命名规则:maYYMMDD.tif,其中ma代表数据名称;YY代表年(01表示2001,02表示2002……);MM代表月(01表示1月,02表示2月……);DD表示日(01表示1日,02表示2日……)。

2013/2014年中国第30次南极考察长城站叶绿素数据

在2014年2月对南极长城站临近长城湾与阿德雷湾进行了10个站位的海水采集,过滤后水样,通过唐纳分析仪分析获得叶绿素数据。研究海水中的叶绿素量,是为了掌握海洋资源基础生产量分布的指标。叶绿素是高等植物和其它所有能进行光合作用的生物体含有的一类绿色色素。叶绿素分为叶绿素a、叶绿素b、叶绿素c、叶绿素d、叶绿素f、原叶绿素和细菌叶绿素等。

1992-1993年中国南极第9次考察普里兹湾叶绿素含量测量数据集

在1992-1993年中国第9次南极考察期间,分析了长城站近岸以及普里兹湾叶绿素含量。长城站近岸海域叶绿素a在0.376-5.709之间变化,平均2.486。 在普里兹湾表层叶绿素a在0.240-8.857之间变化,平均1.622。本数据集为中国南极第9次考察1992-1993年普里兹湾叶绿素含量测量数据集。

2007年天山科其喀尔冰川3400m气象站观测数据

本数据集为天山科其喀尔冰川3400m气象站日观测资料,坐标:N 41°44′,E 080°07′;海拔高度:3433 m;观测项目包括2m气温、2m风速、2m风向。由于传感器故障,部分时段数据有缺失。

1985-2000年天山冰川观测试验站文章资料

天山冰川站研究方向是通过对冰川及冰川作用区有关现象的物理、化学与生物过程、演化规律的观测研究、揭示自然环境的变迁历史、预测其变化趋势及其对人类的影响。研究内容包括冰川内部和外部的物理、化学、热力学特性及过程和所包含的环境、气候信息、包括冰川与其它地球圈层(大气圈、地圈、生物圈)之间的相互作用、是天山冰川站观测研究的主体。 冰川作用区的研究内容则相对较广、主要包括积雪、冰缘地貌与第四纪地质地貌、冰川水文与气象、冻土、高寒区的生态环境及资源利用等方面。常规观测项目涉及6个学科方向、100多个条目。本数据集为天山站1995-1996年文章资料。

乌鲁木齐河流域冰冻圈资源与环境数据集

一:Document 数据集说明文件 二、Grid 天山乌鲁木齐河流域分为上游和一号冰川区两个子区。其中上游地区数据比例尺为1:50000,两种精度的数字高程模型格 网尺寸分别为2000×2000m和100×100m;源头区数据比例尺为1:5000,数字高程模型格网尺寸为5×5m。 源头区冰川数字高程模型 一号冰川1962、1964、1973、1980和1986年的数字高程模型;二号冰川1973和1980年的数字高程模型。 三、Map 各种数据类型缩略图 四、RSIMAGE TM、ETM、MSS遥感影像 五、Vector包括: 上游数据、上游子区数据 六、Meteorological(气象数据)

2008年天山科其喀尔冰川3700m气象站观测数据

本数据集为2008年天山科其喀尔冰川3700m气象站日观测资料,坐标:N 41°46′,E 080°06′;海拔高度:3730 m;观测项目包括2m气温、2m湿度、2m风速,1m气温、1m湿度、1m风速,1.5m总辐射、反射辐射和长波辐射观测。由于气象站倒伏或供电故障,2008.8.10-2008.8.20缺测。

青海湖流域湖泊分布数据集

数据集为2000年青海湖流域各县湖泊分布图矢量数据,地点包含青海境内的 天峻县、刚察县、共和县、海晏县四县,数据包括湖泊空间分布数据和属性数据,湖泊属性字段:NAME(湖泊的名称)、CODE(湖泊编码)。

2015年云南蒋家沟观测站日降雨观测数据

本数据集为云南蒋家沟观测站2015年日降雨观测数据。观测数据来自翻斗式自动雨量计,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。

2007-2008年中国南极第24次考察电磁感应观测海冰厚度原始数据

观测时间为2007年12月9日至11日。记录内容包括EM31观测的电导率数据,声纳测距仪观测数据和激光测距仪观测的距离数据和反射振幅数据。同时利用GPS记录航线经纬度,所有船载观测设备记录频率均为1S。本数据集为2007-2008年中国第24次南极考察电磁感应观测海冰厚度原始数据。

黑河流域水库分布数据集

水库是指用坝 、堤、水闸、堰等工程,于山谷、河道或低洼地区形成的人工水域,它是用于径流调节以改变自然水资源分配过程的主要措施,对社会经济发展有重要作用。 黑河流域修建了众多水库,对该地区的水资源利用具有重要的影响。

为了方便用户制图需要,我们利用地形图和遥感影像制备了黑河流域水库分布图,水库位置和形状主要以Google Map图像为基准通过人工解译获得,基本上表现了黑河流域2010年前后的水库分布现状。