1984-1985年南极民防湾分层海流数据
长城站建于1985年2月20日，坐落在南设得兰群岛乔治王岛；地理坐标为：南纬62度12分，西经58度57分。中国南极长城站是中国在南极建立的第一个科学考察站。中国为对南极地区进行科学考察而在南极洲设立的常年性科学考察站。位于南极洲南设得兰群岛的乔治王岛西部的菲尔德斯半岛上，东临麦克斯维尔湾中的小海湾——长城湾，湾阔水深，进出方便，背依终年积雪的山坡，水源充足。本数据集为南极民防湾1984-1985年分层海流数据观测数据。
中国荒漠化典型区沙漠化生物过程数据集（2009-2013）
数据内容（数据文件/表名称，包含的观测指标内容） 该数据包含新疆策勒河地区、甘肃石羊河下游地区、甘肃黑河中游地区、内蒙古黑河下游地区、内蒙古西辽河上游地区荒漠化过程中生物变化数据表若干个。
1993-2007（部分年间）浙江临安大气成分本底站臭氧柱总量逐月均值
本数据集包括在浙江临安区域大气本底站1993-1994，1997-2007年臭氧柱总量逐月均值。该数据集可代表我国长江三角洲地区的臭氧状况，数据集经过严格的质量控制，统计变量包括臭氧总量月平均值。
祁连山地区MODIS MOD13A2 增强型植被指数（EVI）数据集（2000-2014年）
基于MODIS MOD13A2.005 增强型植被指数EVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2014年祁连山地区MODIS MOD13A2 EVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
黑河流域基准站各月径流数据集(1956-2009年)
本数据覆盖了1956-2009年黑河流域中、上游的各水系，包括以下水系：黑河干流、梨园河、八宝河、洪水坝河、讨赖河、红山河、观山河、丰乐河、马营河、洪水河。数据内容为月径流量 量纲：(m3/s)，各站收集时间范围不等，详细定义见表头。
基于《环北极多年冻土和地下冰状态图》的中国多年冻土分布图(第二版)
环北极多年冻土和地下冰分布图是1997年国际冻土协会联合多个国家的冻土研究机构编制的目前唯一的一个国际冻土数据图。该冻土图描述了北半球（20°N to 90°N）多年冻土的分布与属性及地下冰条件。通过连续性划分冻土范围，将多年冻土划分为连续（90-100%）、不连续（50-90%）、零星（10-50%）、岛状（小于10%）和无多年冻土。最上层20米的地下冰丰度通过冰的体积百分比划分（大于20%, 10-20%, 小于10% 和 0%）。发布的ESRI-shape文件源于1:10,000,000的纸质地图（Brown et al. 1997）。该图可用于全球气候变化、极地资源开发和环境保护等相关领域。 中国部分如图6所示。 更多信息参考文献（Heginbottom et al. 1993）。 数据的格式为ESRI shapefiles，可通过美国冰雪数据中心下载（http://nsidc.org/data/ggd318.html）。
河西走廊地区土壤盐渍化观测数据集（2011年）
1.本数据集包含： （1）2011年9月河西走廊地区土壤盐渍化观测数据集采样记录.xls，为采样记录信息，包含样点编号、取样部位、取样时间、经度、纬度、海拔、取样地点、作物类型、描述、相片号、土壤温度、土壤水分、测定时间。 （2）2011年9月河西走廊地区土壤盐渍化分析结果. xls，为土样的水溶液电导率，以及土壤离子含量（碳酸根、碳酸氢根）。
祁连山地区ERA5-Land月值再分析资料数据集（1981-2020年）
ERA5-Land是通过ECMWF ERA5再分析模型生产的再分析数据集。该模型通过物理法则将来自世界各地的观测数据结合到一个全球完整且一致的数据集中。该数据集包括了自1981年以来，表征温度、湖泊、积雪、土壤水分、辐射和热量、蒸散和径流、风速、气压、降水量及植被的50种指标的月动态数据，空间分辨率为0.1°×0.1°（约9×9 km2网格），可以准确地描述过去的气候状况。
朝鲜半岛30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM），数据成像时间为2019年。
Glacial lake inventory of High Mountain Asia
The data set integrated glacier inventory data and 668 Landsat TM/ETM+/OLI images, and adopted manual visual interpretation to extract glacial lake boundaries within a 10-km buffer from glacier terminals using ArcGIS and ENVI software, normalized difference water index maps, and Google Earth images. It was established that 27,205 and 30,121 glacial lakes in HMA, with sizes of 0.0054–6.46 km2, covered a combined area of 1806.47 ± 2.11and 2080.12 ± 2.28 km2 in 1990 and 2018, respectively.The current glacial lake inventory provided fundamental data for water resource evaluation, assessment of glacial lake outburst floods and gacier hydrology research in the mountain cryosphere region.
- Name of Data High_Asia_glacial_lake_1990.Shp High_Asia_glacial_lake_2018.shp
- Data description of attribute items GLAKE_ID: The coding of glacial Lake GL_Image: Information of source image GL_Type: The type of glacial Lake GL_SubR: The Sbu-region of glacial Lake in the HMA GL_Time: The acquisition date of the original Landsat image GL_Elev: The average elevation of glacial lake (m) GL_Area: The area of glacial lake (m2) GL_Peri: The Perimeter of glacial lake (m) GL_A_Error: The error of glacial lake area (m2) GL_Long: The longitude of center point of the glacial lakes (°) GL_Lati: The latitude of center point of the glacial lakes (°)
伊朗伊斯兰共和国30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行局部优化、修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM）
祁连山地区MODIS MCD15A2 叶面积指数（LAI）数据集（2002-2014年）
基于MODIS MCD15A2.005数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2002-2014年祁连山地区MODIS MCD15A2 LAI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为8天。
祁连山地区MODIS MOD13A2 归一化植被指数（NDVI）数据集（2000-2015年）
基于MODIS MOD13A2.005 NDVI数据集，将覆盖祁连山地区的分幅影像，利用MRT工具及Python语言代码，进行批量拼接、投影转换、裁剪等处理，生成2000-2015年祁连山地区MODIS MOD13A2 NDVI数据。本数据集空间分辨率为1 km，时间分辨率为16天。
全球1:100万机场跑道数据集（2013年）
本数据集为数据集为全球100万机场跑道数据集，包括全球机场跑道空间分布及其属性数据。数据的时间范围为2013年
比例尺为 1:100万
字段1：NAME (英文名称) 数据类型：Text（100）
字段2：CNTRY_NAME (州名称) 数据类型：Text（75）
字段3：CNTRY_CODE（州简称） 数据类型：Text（10）
字段4：Shape_Leng (长度) 数据类型：Double（0,0）
字段5：Shape_Area（面积） 数据类型：Double（0,0）
宁夏自治区核心辖区1:10万基础地理数据集（2012年）
本数据为宁夏自治区核心辖区1:10万基础数据根据2012年乡镇区划图、专题图及高分辨率影像提取。其中地貌数据是1:400万地貌形态数据。Image文件夹：包括宁夏自治区30米影像及30米DEM。量纲： 面积单位：平方公里，长度单位：千米。 Ningxia_Rivers河流数据，有很多支流是没有名称的。Ningxia_Road 道路数据，很多道路是没有名称的，一些高速、国道及其他道路的转盘等，还有些乡镇道路。
比例尺为 基础数据1:10万、地貌数据1:400万
各字段定义如下：
1、Ningxia_City_point(城市居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad城市编码 数据类型:Text(30)
2、Ningxia_County_point(县镇居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad县镇编码 数据类型:Text(30)
3、Ningxia_Town_point(乡镇居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad乡镇编码 数据类型:Text(30)
4、Ningxia_Village_point (乡村居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad乡村编码 数据类型:Text(30)
5、Ningx_Rivers(河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code 河流编码 数据类型:Text(30) 字段3：Shape_leng 河流长度 数据类型:Double(18,6)
6、Ningxia_double_river(面状河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(20) 字段2：Area 河流面积 数据类型:Double(18,4) 字段3：Code 河流编码 数据类型:Text(30)
7、Ningxia_double_river_line(双线河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(20) 字段2：Code 河流编码 数据类型:Text(20)
8、Ningxia_reservoir_line(线形水库)属性字段
字段1：NAME 水库名称 数据类型:Text(20)
9、Ningxia_reservoir_poly(面状水库)属性字段
字段1：NAME 水库名称 数据类型:Text(20) 字段2：Area 面积 数据类型：Double（18,3） 字段3：Perimeter 周长 数据类型：Double（18,3）
10、Ningxia_channel(渠道)属性字段
字段1：NAME 渠道名称 数据类型:Text(20) 字段2：Code 数据类型：Text（3）
11、Ningxia_Rode(道路)属性字段
字段1：NAME道路名称 数据类型:Text(30) 字段2：Level道路等级 数据类型:Text(30) 字段3：Shape_leng道路长度 数据类型:Double(18,6) 字段4：Code道路编码 数据类型: Text（30)
12、Ningxia_County_boundary (县区界)属性字段
字段1：NAME 县区界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code县区界编码 数据类型:Text(30) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
13、Ningxia_City_boundary(城市界)属性字段
字段1：NAME 城市界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code城市界编码 数据类型:Text(20) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
14、Ningxia_Provincial_boundary(省界)属性字段
字段1：NAME省界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code省界编码 数据类型:Text(30) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
15、Ningxia_Village_boundary(乡镇界)属性字段
字段1：NAME乡镇界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code乡镇界编码 数据类型:Text(30) 字段3：Province 省界名称 数据类型:Text(30) 字段4：Pro_Code乡镇编码 数据类型:Text(20) 字段5：City 城市名称 数据类型:Text(30) 字段6：City_Code城市编码 数据类型:Text(20) 字段7：County 市县名称 数据类型:Text(30) 字段8：County_Cod 市县编码 数据类型:Text(20) 字段9：Area 面积 数据类型：Double（8,3） 字段10：Perimeter 周长 数据类型：Double（8,3）
16、Ningxia_landforms(地貌)属性字段
字段1：CNAME 形态地貌名称 数据类型:Text(50) 字段2：CEOMOR_ID 形态地貌编码 数据类型:Text(30) 字段3：PERIMETER 周长 数据类型: Double (8，3) 字段4：AREA 面积 数据类型: Double （8，3）
17、Ningxia_greenbelt(绿地)属性字段
字段1：NAME 绿地名称 数据类型:Text(60) 字段2：KIND 绿地编码 数据类型:Text(4) 字段3：PERIMETER 周长 数据类型: Double (18,3) 字段4：AREA 面积 数据类型: Double （18,3）
巴丹吉林沙漠包气带地下水氢氧稳定同位素与总氯数据集（1000-2009AD）
本数据集包含两张表：（1）巴丹吉林沙漠包气带剖面水分、离子，（2）巴丹吉林沙漠地下水同位素。主要目的是研究巴丹吉林沙漠地下水的来源和补给量、补给历史。
计算获取的沙丘包气带补给历史时段为21BC-1971AD，数据采集地点巴丹吉林沙漠巴彦淖尔湖和乌兰吉林湖附
量纲（度量单位） “Depth”量纲：m,“Content”量纲：%,“Cl”量纲：mg/L, “S Water”量纲: Kg/m2 , “S Cl”量纲: mg/m2,“δ18O”量纲：‰；“δ2H”量纲：‰；“3H”量纲:TU
黑河流域边界数据集
黑河流域是我国第二大内陆河流域，近30年来，黑河流域建立了较为完善的流域观测系统，已经成为我国重要的内陆河研究基地。流域是重要的自然研究单元，但黑河流域边界并不统一，为了便于用户使用数据，我们收集整理了文献中常见的5种黑河流域边界：
1）1985-1986年我国开始将黑河流域作为整体进行系统性的研究，在基础调查和掌握的大量资料的基础上，绘制了早期的黑河流域图，流域面积13.89万km^2。整个流域被划分为三个水文平衡区，分别为：黑河干流水系平衡区、北大河干流水系平衡区和马营-丰乐山前水系平衡区。
2）“九五”国家重点科技攻关项目子专题“黑河流域水资源合理利用与经济社会和生态环境协调发展研究”，考虑了县级行政单元的完整性，在第一个流域边界的基础上利用当时的行政界线对流域边界进行了修订，形成了目前“数字黑河”信息系统( http://heihe.westgis.ac.cn) 公布的黑河流域边界，流域面积12.87万km^2。水文单元的划分继承了原有的思路，共划分为三大水系，分别为东部水系、中部水系和西部水系。
3）在水利部黑河流域综合治理规划中，黑河流域面积被确定为14.29万km^2，水文单元被划分为中西部和东部两个独立的水系，面积分别为2.7万km2和11.6万km^2。
4）在2002-2006年开展的全国水资源综合规划中，“黄河流域（片）水资源综合规划”编制工作组于2005年编制《西北诸河水资源及其开发利用调查评价简要报告》，以水资源二级区和三级区为单位，完成了一系列自然地理与社会经济的统计表格和图件。在这次综合规划中，黑河流域的面积约为15.17万km^2，该方案并没有给出更加详细的子流域划分方案；
5）基于高精度数字高程模型（SRTM 和 ASTER GDEM），利用GIS水文分析方法确定的黑河流域边界。该边界经过了遥感和实地考察验证，在流域边界确定和子流域划分过程中同时还考虑了现代水资源利用现状。
黄河上游2000年1:10万土地利用数据
一、概述
本数据集以卫星遥感为手段，基于Landsat MSS, TM和ETM遥感数据构建的。本数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将全区域分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。
二、数据处理说明
数据集基于Landsat MSS、TM与ETM遥感数据为底图，数据集投影设置为Alberts等积投影，将比例尺放在1:24000下进行人机交互目视解译，数据集存储形式为ESRI coverage格式。
三、数据内容说明
本数据集采用分层土地覆盖分类系统，共分为6个一级分类（耕地、林地、草地、水域、城乡、工矿、居民用地与未利用土地），31个二级分类。
四、数据使用说明
主要应用于国家土地资源调查、气候变化、水文、生态研究工作中。
中国第21、24、25次南极考察叶绿素数据
长城湾叶绿素数据，数据以每日单位面积所固定能量来表示。长城湾是位于南极洲南设得兰群岛的乔治王岛西部的菲尔德斯半岛上，东临麦克斯维尔湾中的海湾。本数据共包括2004-2005、2007-2009年的测定数据。研究海水中的叶绿素量,是为了掌握海洋资源基础生产量分布的指标。叶绿素是高等植物和其它所有能进行光合作用的生物体含有的一类绿色色素。叶绿素分为叶绿素a、叶绿素b、叶绿素c、叶绿素d、叶绿素f、原叶绿素和细菌叶绿素等。