耦合汇流和蓄满（峰值）分布式水文模型是一种混合建模策略，这是最近由Oklahoma大学（http://hydro.ou.edu）和美国宇航局SERVIR项目小组开发。CREST模拟用户定义的规则单元格上的水和能量通量和储存的时空变化，因此可以应用在全球和区域尺度上。CREST模拟的可扩展性是通过次网格尺度代表土壤水分的存储容量（使用一个变量渗透曲线）和径流生成过程（使用线性水库）。CREST模型最初是提供网上相对粗分辨率的全球洪水预测，但它也在小规模，如单个盆地适用。CREST模型可以受潜在蒸散量和降水量格点等数据集的作用，如卫星降水估计，网格雨量计观测，遥感平台，如气象雷达，来自定量降水预报模型的数值天气预报模式。主要水通量的代表渗透量和路由等与地表特征空间变量（即，植被，土壤类型，地形）密切相关。径流生成组件和汇流方案的耦合，提供了现实之间：大气，地表和地下水的相互作用模拟。
DHSVM是一个分布式水文模型，在华盛顿大学发展超过十年。它明确表示景观地形和植被对水通量的影响。在业务上，可做径流预测，在研究上，研究森林管理对高峰流量的影响。
分布式水文模型，水和能源预测，GEOtop可以应用于非常复杂的地形，并且集成了除水量平衡以外的所有表面能量平衡条件，对于饱和与不饱和潜流采用了3维理查德方程，实现了精确输入辐射参数，以获得表面温度。