植被模式SSiB是20世纪八十年代末期发展起来的，它是根据Sellers等1986年提出的SiB做了想当程度的简化，这些简化主要是针对植物中的辐射传输、空气动力学阻力系数和植物气孔阻力系数的计算。简化后SSiB有1层植被，3层土壤以及8个预报变量 ( 3层土壤的湿度、植被表面的含水量，土壤表面的积雪以及叶面温度) 。土壤的温度用强迫恢复方法来解，所以只有2个预报量：土壤表面温度和土壤深层温度。模式用叶面气孔阻力系数，土壤阻力系数，植被边界层阻力和2层空气动力阻力系数来控制地气之间的动力、热力和水分交换。
Evensen根据Epstein的随机动态预报理论提出的集合卡尔曼滤波（ensemble Kalman filter, EnKF），它克服了卡尔曼滤波要求线性化的模型算子和观测算子的缺点，对于非线性很强、不连续的动态模型也能得到很好的结果。该方案可以引入MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) LST (land surface temperature)产品数据，通过计算，可以得出MODIS LST产品的数据同化方法能够很大程度的改善地表温度的模拟精度，并也能够改善蒸散发量的模拟精度。