高亚洲冰湖编目数据集
本数据集基于冰川编目数据和668景Landsat TM/ETM+/OLI影像，结合ArcGIS和ENVI软件、NDWI和Google Earth影像，通过人工目视解译的方法提提取距离冰川边界向外10 km缓冲区内的冰湖边界。
在1990和2018年两期冰湖数据集中，高亚洲地区共有27,205和30,121个冰湖，面积区间为0.0054-6.46 km2，总面积分别为1806.47±2.11和2080.12±2.28 km2。本次冰湖编目数据集为高亚洲地区水资源评价、冰湖溃决洪水评价、冰川水文研究提供了基础数据。
- 数据集命名 High_Asia_glacial_lake_1990.Shp High_Asia_glacial_lake_2018.shp
- 属性信息
GLAKE_ID: 冰湖的编码 GL_Image: 影像数据源 GL_Type: 冰湖类型 GL_SubR: 高亚洲冰湖分区 GL_Time: 数据源获取日期 GL_Elev: 冰湖平均海拔 (m) GL_Area: 冰湖面积 (m2) GL_Peri: 冰湖周长 (m) GL_A_Error: 冰湖面积误差 (m2) GL_Long:冰湖中心点经度 (°) GL_Lati: 冰湖中心点纬度 (°)
宁夏自治区核心辖区1:10万城镇界数据集（2012年）
本数据为宁夏自治区核心辖区1:10万基础数据,根据2012年乡镇区划图、专题图及高分辨率影像提取
比例尺为1:100000
Ningxia_City_boundary(城市界)属性字段
字段1：NAME 城市界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code城市界编码 数据类型:Text(20) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
祁连山中部四个云杉年表数据集（1733-2000年）
本数据为祁连山中部四个云杉年表数据集，旨在研究祁连山中部地区的树轮-气候响应规律
本数据表共有2字段：字段1：年份，数据类型：日期型；字段2：STD Index，数据类型：浮点型
数据的时间范围:
Meiyaokou(STD)序列时间为1733年-2000年
Heiwa(STD)序列时间为1767年-1999年
Tianlaochi(STD)序列时间为1828年-1999年
Xishui(STD)序列时间为1865年-1999年
四个样点均在祁连山中部山区
2011年-2012年中国第28次南极考察长城站近岸海域营养盐调查数据
营养盐是指溶解于海水中作为控制海洋植物生长因子的元素。营养盐及叶绿素a是海洋生态系统的重要组成成分。数据包括对长城站附近的长城湾、阿德雷湾10个站位分层采集样品进行了营养盐、溶解氧、叶绿素a等的分析。本数据集为中国第28次南极考察长城站2011年-2012年近岸海域营养盐调查数据。
2011年中国南极中山站高频相干雷达数据
高频相干散射雷达用于监测极区电离层场向排列的不均匀体及其运动，主要探测参数包括雷达回波强度、电离层对流速度、速度谱展宽。数据存储格式为二进制，需专用软件处理。本数据集为中国南极中山站2011年高频相干雷达数据。高频相干散射雷达是南极中山站监测极区电离层对流的重要设备，利用中山站地磁纬度较高的特点，覆盖国际SuperDARN（超级双子极光雷达网）在南极光带上的一个空白，将使我国极区电离层的观测范围由极隙区扩展到更大范围，使我国在极区电离层对流观测中发挥重要作用。
黑河流域2001-2011年时空连续LAI数据集
基于MODIS 的LAI产品（MCD15A2和MOD15A2）利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率LAI数据集。产品坐标系统为经纬度投影，空间范围为：96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件，命名方式：heihe_yyyy_LAI_recon.ddd.tif，其中yyyy是年份，ddd表示特定年份中的某一天。每年默认有365天的输出数据。数据类型为单精度浮点型，无效值像元填充值为255，有效的数据范围为0-100， 缩放因子为0.1。
1992-1993年中国南极第9次考察普里兹湾叶绿素含量测量数据集
在1992-1993年中国第9次南极考察期间，分析了长城站近岸以及普里兹湾叶绿素含量。长城站近岸海域叶绿素a在0.376-5.709之间变化，平均2.486。 在普里兹湾表层叶绿素a在0.240-8.857之间变化，平均1.622。本数据集为中国南极第9次考察1992-1993年普里兹湾叶绿素含量测量数据集。
全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用项目的汇交数据(2006-2008年)
全球变化背景下青藏高原关键区水份循环特征变化及其影响作用项目属于国家自然科学基金“中国西部环境与生态科学”重大研究计划，负责人为中国气象科学研究院徐祥德院士，项目运行时间为2006.1-2008.12。
该项目汇交的数据为"JICA" 中日气象灾害合作研究中心"项目数据集:
1.观测类别、时间段及站点数
1)JICA AWS资料：08年 01－07 月（西藏、云南、四川等省(自治区)73 个自动站，包括中科院 5个自动站）
2)JICA GPS 水汽资料：08 年 01－10 月（西藏、云南、四川等省(市、自治区)24 个观测
站）
3)JICA 加密观测 GPS 探空资料：08 年03－07月（西藏、云南、四川等省(自治区)18 个
观测站，具体观测时间地点详见 JICA 加密观测探空资料目录）
- 观测类别、资料内容
1) GPS 水汽
（1）资料内容：序号、站名（中文）、站号、经度、纬度、海拔、年月日、时间、地面
气压、地面气温、相对湿度、总延迟(m)、可降水（cm）（1次/1 小时）。
2) GPS 加密探空
（1） 资料内容：气压 P、温度 T、相对湿度 RH、V 分量、U 分量、垂直高度 H、 露点温度 Td、水汽含量 Mr、风向 Wd、风速 Ws、经度Lon、纬度Lat、雷达高度RdH，
“-999.90” 表示无观测值。
3) AWS
（1）资料内容：区站号、经度、纬度、拔海高度、站点级别、总云量、风向、风速、海
平面气压、3小时变压、过去天气 1、过去天气 2、6 小时降水、低云状、低云量、低云高、露点、能见度、现在天气、温度、中云状、高云状、24 小时变温、24 小时变压
项目科学顾问: 郑国光、许小峰、周秀骥、李泽椿、丑纪范、许健民、陈联寿、秦大河、丁一汇
项目总负责: 喻纪新
项目执行人: 张人禾、徐祥德
本数据集主持完成单位：
中国气象科学研究院、灾害天气国家重点实验室JICA项目执行专家组、JICA项目实施办公室
本数据集协作完成单位：
中国气象科学研究院、灾害天气国家重点实验室、国家卫星气象中心、大气探测技术中心、国家气象中心、国家气象信息中心、国家气候中心、四川省气象局、云南省气象局、西藏自治区气象局、中国科学院青藏高原研究所、中国科学院寒区旱区环境与工程研究所、天津市气象局。
本数据集实施机构：
JICA项目北京总部；四川省、云南省、西藏自治区JICA项目分中心；中国科学院青藏高原所分中心。
2018年云南蒋家沟流域蚂蚁坪、阴家凹、李家垭口、银洞村、弯房子等泥石流观测站日降雨观测数据
云南蒋家沟2018年日降雨观测数据。包括五处观测点：阴家凹（N26°16′6.9″，E103°10′2.3″）、蚂蚁坪（N26°16′3.5″，E103°12′6.8″）、李家垭口（N26°17′6.5″，E103°10′19.2″）、弯房子（N26°14′4.7″，E103°11′24.4″）和银洞村（N26°14′49.0″，E103°11′54.3″）观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式，为连续观测数据，必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水处理成10分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用，是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
黑河流域土壤粒径分布数据集
本数据集的源数据来源于第二次土壤普查的1：100万中国土壤图（Shi et al., 2004）和8595个土壤剖面。连接时考虑到了剖面与图斑间的距离、土壤剖面个数和土壤分类信息。具体说明请见相关论文及网页。
文件包括：
sand1.flt, clay1.flt – 表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。
sand2.flt, clay2.flt – 底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。
psd.hdr – 头文件:
ncols – 列数
nrows – 行数
xllcorner – 左下角纬度
yllcorner – 左下角经度
cellsize – 单元格大小
NODATA_value – 空值
byteorder - LSBFIRST, Least Significant Bit First
TIFF 栅格文件包括:
sand1.tif, clay1.tif -表层(0-30cm) 砂粒、粘粒含量。
sand2.tif, clay2.tif -底层(30-100cm) 砂粒、粘粒含量。
数据详细信息请参考：http://globalchange.bnu.edu.cn/research/soil
2013/2014年中国第30次南极考察长城站营养盐数据
在2014年2月对南极长城站临近长城湾与阿德雷湾进行了10个站位的海水采集，过滤后水样，通过自动营养盐分析仪分析获得营养盐数据。海洋营养盐是影响浮游植物产量并被其摄取最多的矿物盐类，包括活性硅酸盐、活性磷酸盐和硝酸盐、亚硝酸盐以及铵盐。营养盐一般指海水中无机氮、磷、硅。海水中营养盐的含量是海洋生态环境监测的重要参数。
2000-2001年中国南极第17次考察宇宙噪声接收机测量数据
宇宙噪声接收机是用来观测电离层D层中的宇宙噪声吸收情况，它可以监测300 km范围内的宇宙噪声吸收状况。该数据记录到MO盘片上。数据记录一式两份，按中日两国的极地研究所签署的科学合作协议，中日双方各保留一份。本数据集为中国南极第17次考察2000-2001年成像仪宇宙噪声接收机测量数据。
2004-2005年中国南极第21次考察度夏期间内拉湾和中山湾海冰温度链测量数据
中国第21次南极科学考察海冰观测项目度夏期间共进行两个位置的温度剖面的测量：1）雪龙卸货处，开始时间：2004-11-28 12:52:52，结束时间：2004-11-28 13:05:56。2）内拉湾 69°22。488 S 76°21。466E 。该点距海岸约20m，初始冰厚测量值为163cm。 测量设备说明：采用多个(雪龙卸货处采用8个，内拉湾采用16个温度传感器构成的温度链进行冰温剖面的观测，其传感器为德国JUMO大连分公司生产的A级PT100传感器。传感器排列间距为12cm，温度链总长180cm。温度数据采集和自容式存储设备采用大连理工大学计算机控制研究所的专利产品DUT数据采集模块，数据分辨率为0。01℃，数据可存储20天。数据可通过网络接口上传至计算机。采用12V蓄电池供电。 3 数据表中位置是指传感器离海冰上表面的距离。数据的单位为摄氏度。
4 测量的现场执行人：董西路（大连理工大学），窦银科（太原理工大学）。 本数据集为2004-2005年中国第21次南极考察度夏期间内拉湾和中山湾海冰温度链测量数据。
黄河上游河流矢量图
黄河是我国第二长河，黄河泥沙问题引起全世界人民的关注。本数据根据全国1:400万河流矢量图为底图，利用黄河上游流域边界裁剪而成。河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演进和泥沙演进的关键要素。
本图以ArcGIS,.shp文件存储，包括自黄河源区到头道拐的干流和支流矢量图。河流矢量图是利用地形图提取流域边界的一个关键要素，同时也是做洪水演变和泥沙演进的关键要素。
全球1:100万机场数据集（2013年）
数据集为全球100万机场的空间分布，主要包括机场的名称和空间经纬度。数据的时间范围为2013年
比例尺为 1:100万
字段1：NAME(机场名称) 数据类型：Text（100）
中国叶尔羌河流域第二次冰川编目数据集（V1.0）
研究采用2009年前后的Landsat TM/ETM+、Terra ASTER等光学遥感数据，经过平面矫正与正射校正后，通过自动提取，专家干预修订的方法提取了中国西部2007年的冰川分析信息，并通过野外冰川考察队该数据进行了验证。本数据集为中国叶尔羌河流域第二次冰川编目数据集（V1.0）（2009年）,包含以下属性：冰川名称、一级流域编目、二级流域编码、三级流域编码、GLIMS名称、冰川坐标、冰川高程、最高海拔、最低海拔、冰川面积、冰川周长、冰川高度带分布、冰川不确定性信息等。
1990-2010年中国西北地区土地覆被数据集
中国西北地区土地覆被数据集包括中国新疆维吾尔族自治区、青海省、甘肃省、宁夏回族自治区、陕西省和内蒙古自治区的阿拉善盟等区域1990年、2000年、2005年和2010年的土地覆被，空间分辨率为200米，保存格式为shp，数据命名为中国西北地区XX省1:70万土地覆被数据集。土地覆被数据的分类系统是在FAO分类系统的基础上，重新定义了适合区域特点和相关应用需求的分类系统，包括6个一级类和33个二级类。所有数据最终坐标及其投影参数采用Albers正轴等积双标准纬线割圆锥投影。
1999-2000年中国南极第16次考察中山站重力固体潮观测数据
中山站位于东南极拉斯曼丘陵。自1991年3月到2001年1月，使用Lacoste ET重力仪，开展了重力固体潮连续观测。本数据集为2000年的观测数据。固体潮是指在日、月引潮力的作用下，固体地球产生的周期形变的现象。将地球看做球状刚体时，引潮力矢量的垂直分量使得该点的重力值发生变化，这种变化称为地球的重力固体潮。它是该点在地球上的位置和时间的函数。
南极长城湾海水盐度数据
南极长城湾位于中国南极长城站东面，面积约0.5㎞²~2㎞²，湾内水深变化较大(20—80m)，即海底地形变化较大，不同沉积部位其沉积物特征有较明显的差别。另外，该湾地处高寒带，与中纬度和低纬度海区的沉积环境也完全不同。本数据集为南极长城湾海水盐度数据。
2007-2014年乌鲁木齐河源1号冰川总控水文点逐日平均相对湿度
天山一号冰川属双支冰斗山谷冰川、长2.2公里、平均宽度500米、面积1.828平方公里、最大厚度140米、最高点海拔4476米、年均运动速度约5米、冰舌末端海拔3734米、雪线平均高度为4055米、朝向东北、主流呈“S”型。总控水文点的自动气象站获取的2007-2012和2014年的逐日平均相对湿度数据。本数据集可提取冰川的气象信息、研究冰川的物质平衡等。