全球1:100万等高线数据集（2013年）
数据集为全球100万等高线数据集，等高线间隔为500米。数据的时间范围为2013年
比例尺为 1:100万
字段1：ELEVATION (等高线间距) 数据类型：Long Integer（10）
字段2：Shape_Leng (长度) 数据类型：Double（0）
祁连山自然保护区1:10万空间基础数据集
本数据为祁连山自然保护区空间基础数据集，分为Qilian_County_point（县镇居民点）、Qilian_Town_point（乡镇居民点）、 Qilian_Village（乡村居民点）、 Qilian_Rivers(河流)、 Qilian_Road（道路）
比例尺为1:100000
Qilian_County_point(县镇居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2：Coad县镇编码 数据类型:Text(30)
Qilian_Town_point(乡镇居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2：Coad乡镇编码 数据类型:Text(30)
Qilian_Village_point (乡村居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2：Coad乡村编码 数据类型:Text(30)
Qilian_Rivers(河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(20) 字段2：Shape_leng 河流长度 数据类型:Double(19) 字段3：Code 河流编码 数据类型:Text(30)
Qilian_Rode(道路)属性字段
字段1：NAME道路名称 数据类型:Text(100) 字段2：Level道路等级 数据类型:Text(30) 字段3：Shape_leng道路长度 数据类型:Double(19) 字段4：Code道路编码 数据类型:Code(Text，30)
2010-2012年云南蒋家沟银洞日降雨观测数据
本数据集为云南蒋家沟银洞（N26°14′49.0″，E103°11′54.3″）2010-2012年日降雨观测数据。观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式，为连续观测数据，必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水处理成5分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用，是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
1999-2000年南极潮间带叶绿素和营养盐数据
长城站建于1985年2月20日，坐落在南设得兰群岛乔治王岛；地理坐标为：南纬62度12分59秒，西经58度 57分52秒。59秒，西经58度 57分52秒。本数据集为南极1999-2000年潮间带叶绿素和营养盐数据。叶绿素是高等植物和其它所有能进行光合作用的生物体含有的一类绿色色素。海洋营养盐是影响浮游植物产量并被其摄取最多的矿物盐类，包括活性硅酸盐、活性磷酸盐和硝酸盐、亚硝酸盐以及铵盐。营养盐一般指海水中无机氮、磷，硅。
宁夏自治区1:50万基础自然灾害空间数据集（2005年）
本数据集主要包括宁夏自治区地震灾害指标：宁夏自治区2005年地震动反应谱特征周期图、宁夏自治区2005年地震动峰值加速区划图，根据宁夏自治区地震专题图绘制。
比例尺为 1:50万
字段1：地震动峰值加速区划 数据类型：浮点型（6）
字段2：地震动反应谱特征周期 数据类型：Text（5）
2007-2008年中国南极第24次考察电磁感应观测海冰厚度原始数据
观测时间为2007年12月9日至11日。记录内容包括EM31观测的电导率数据，声纳测距仪观测数据和激光测距仪观测的距离数据和反射振幅数据。同时利用GPS记录航线经纬度，所有船载观测设备记录频率均为1S。本数据集为2007-2008年中国第24次南极考察电磁感应观测海冰厚度原始数据。
2005年南极阿德雷海湾站位理化参数记录表
阿德雷海湾站位理化参数记录表，采自阿德雷湾的21个粘土矿物样品。X射线衍射分析、差热分析及化学分析表明,海区粘土矿物主要由蒙脱石(51～70％)、蒙脱石—伊利石、蒙脱石—绿泥石混层矿物(23～65％)、伊利石(16～42％)、绿泥石(7～17％,含蛭石)及高岭石(4～18％)组成。本数据集为南极阿德雷海湾站位2005年理化参数记录表。
2006年甘肃平凉双偏振多普勒天气雷达观测数据
本数据集为中国科学院平凉雷电与雹暴试验站的雷达气象观测数据，包含2006年甘肃平凉双偏振多普勒雷达观测数据。
观测时间从2006年6月12日开始到2006年9月5日结束。
双偏振多普勒雷达接收机是数字中频接收机，发射机是行波管脉冲压缩机，偏振制式是双通道同时收发式和水平通道，单独发射式(可互换)，信号处理器是 RVP900，天线控制器 RCP8。
所获得回波参量强度有：速度V、谱宽W、强度反射率差 、差传输相移 、比相差、相关系数和线性退偏振比Ldr。
甘肃民勤风沙运动输沙率和输沙强度沿高度分布（2009-2013年）
本数据集主要研究民勤风沙强度。数据属于风沙环境力学范围。 数据文件名称：民勤风沙运动输沙率和输沙强度沿高度分布.xlsx，包含5个表：（1）20110430（20110430-20110501期间输沙强度观测记录表）（2）20110513（20110513-20110514期间输沙强度观测记录表）（3）20110514（20110514-20110514期间输沙强度观测记录表）（4）20110515（20110515-20110516期间输沙强度观测记录表）（5）20110516（20110516-20110517期间输沙强度观测记录表），包含了民勤三号观测站输沙强度的测定，同时包含了温度、湿度及三个不同高度测得的输沙强度等指标。
典型荒漠植被茎水势变化实验观测数据（2009年）
本数据集包括了多枝柽柳和梭梭这两种荒漠植被在不同地下水位环境下茎水势的多日多时的变化观测数据，主要研究黑河中游典型荒漠植物水分状况。数据收集时间为2009－2010年，数据采集地点中国科学院寒区旱区环境与工程研究所临泽试验站周围，海拔：1 380米。 数据度量单位：“地下水位”量纲：m，“茎水势”量纲：MPa，“茎水势标准差量纲”： MPa 。
蒙古共和国冻土及冻土分区图
该数据描述了：蒙古共和国地区冻土和季节性冻土的分布及一般属性
1、数据包括两个图层：其中冻土分区图1:12,000,000，冻土分区包括continuous and discontinuous permafrost, insular and sparsely insular permafrost, sporadic permafrost, and seasonally frozen ground.(2)冻土类型图1:4,500,000，根据海拔高度、年平均气温、冻土深度、冻融深度、季节性冻土、季节性冻结深度划分为14个类型。
2、该数据数字化自The map of Geocryology and Geocryological Zonation of Mongolia was derived from the National Atlas of Mongolia (Sodnom and Yanshin, 1990)
3、数据包括以下图层：
cryo_landslide.shp（point locations of cryogenic landslides）、cryo_planation.shp（point locations of cryogenic planation）、dig_country_bnd.shp（digitized country boundary polygon from the 1:4,500,000 map）、dig_lakes.shp（digitized lake polygons from the 1:4,500,000 map）、treams.shp （digitized stream vectors from the 1:4,500,000 map）、geocryo_regions.shp （digitized geocryological region polygons from the 1:12,000,000 map. See the attribute description below）、geocryology.shp（digitized polygons of areas with detailed geocryological information from the 1:4,500,000 map. See the attribute description below）、icings.shp（point locations of icings）、
per_frost_mound.shp（point locations of perennial frost mounds）、solifluction.shp（point locations of solifluction）、thermokarst.shp（point locations of thermokarst）。
4、投影信息：PROJCS["albers_ea_conic_mongolia",
GEOGCS["GCS_WGS_1984",
DATUM["WGS_1984",
SPHEROID["WGS_1984",6378137.0,298.257223563]],
PRIMEM["Greenwich",0.0],
UNIT["Degree",0.0174532925199433]],
PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],
PARAMETER["False_Easting",0.0],
PARAMETER["False_Northing",0.0],
PARAMETER["longitude_of_center",103.83333],
PARAMETER["Standard_Parallel_1",43.341667],
PARAMETER["Standard_Parallel_2",50.383333],
PARAMETER["latitude_of_center",46.866667],
UNIT["Meter",1.0]]
中国地区长时间序列GIMMS植被指数数据集
该数据集包括了1981－2006年间的全球植被指数变化，格式为ENVI标准格式，投影为ALBERS,其时间分辨率是15天，空间分辨率8km。GIMMS NDVI数据采用卫星数据的格式记录了22a区域植被的变化情况。
1、文件格式：
GIMMS-NDVI数据集中包含了从1981年7月至2006年间隔为15天的所有.rar压缩文件，解压以后包括1个XML文档、一个.HDR头文件、一个.IMG文件和一个.JPG图像文件。
2、文件命名：
NOAA/AVHRR-NDVI数据集中的压缩文件命名规则为：YYMMM15a(b).n-VIg_data_envi.rar，其中YY-年，MMM-简写的英文月份字母，15a-上半月份合成，15b-下半月份合成，-卫星号。解压之后有4个文件，文件名不变，属性分别为：XML文档，头文件（后缀名为：.HDF），遥感影像文件（后缀名为：.IMG）和JPEG图像文件。这个数据集中，用户用来分析植被指数的是后缀名为.IMG的遥感影像文件文件。
用户用来分析植被指数的后缀名为.IMG和.HDF的遥感影像文件文件，都可以在ENVI和ERDAS软件中打开。
3、数据头文件信息如下：
Coordinate System is:
PROJECTION["Albers_Conic_Equal_Area"],
PARAMETER["standard_parallel_1",25],
PARAMETER["standard_parallel_2",47],
PARAMETER["latitude_of_center",0],
PARAMETER["longitude_of_center",105],
PARAMETER["false_easting",0],
PARAMETER["false_northing",0],
UNIT["Meter",1]]
Pixel Size = (8000.000000000000000,-8000.000000000000000)
Corner Coordinates:
Upper Left (-3922260.739, 6100362.950) ( 51d20"23.06"E, 46d21"21.43"N)
Lower Left (-3922260.739, 1540362.950) ( 71d16"1.22"E, 8d41"42.21"N)
Upper Right ( 3277739.261, 6100362.950) (151d 8"57.22"E, 49d 9"35.37"N)
Lower Right ( 3277739.261, 1540362.950) (133d30"58.46"E, 10d37"13.35"N)
Center ( -322260.739, 3820362.950) (101d22"21.08"E, 35d42"18.02"N)
Band 1 Block=900x1 Type=Int16, ColorInterp=Undefined
Computed Min/Max=-16066.000,11231.000
4.DN值与NDVI的转换关系
NDVI= DN/1000 ,2003年之后除以10000
NDVI值应在[-1,1]之间，此区间以外数据代表其他地物，如水体等。
1980年-2000年新疆地下水资源数据
本数据包含了从1980年到2000年的新疆地下水资源评价计算分区、水文地质参数、地下水水化学类型、水质、水资源量、可开采量等信息数据。以董新光，邓铭江著录的《新疆地下水资源》（新疆科学技术出版社，2005年10月第1版）为数据资料经过筛选和手工录入，形成该数据集，包含7大类，110个表格。该数据为研究新疆水资源综合利用规划提供有关地下水资源量和可开采量的数据，为从事水文学研究的人员提供可用的新疆地下水数据资料
黑河流域人口数据集
本套数据主要包括黑河流域青海、甘肃、内蒙古三省区6个地级市12个县的人口统计数据，数据涉及的时间段为：2000-2009年。
数据来源当地统计年鉴，主要包括：
肃州区统计局.肃州统计年鉴.2004-2009年；
玉门市统计局.玉门市统计年鉴.2000-2008年；
金塔县统计局.金塔县统计年鉴.2004-2009年；
高台县统计局.高台县统计年鉴.2000-2007年；
山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年；
肃南裕固族统计局.肃南裕固族自治县统计年鉴.2004-2009年；
民乐县统计局.民乐县统计年鉴.2004-2009年；
山丹县统计局.山丹县统计年鉴.2000-2009年；
临泽县统计局.临泽县统计年鉴.2000-2009年；
额济纳旗统计局.额济纳旗统计年鉴.1990-2005年；
祁连县统计局.祁连县国民经济统计资料.2004-2009年；
张掖市部分数据来源于张掖市二ＯＯ五年乡镇级社会经济基本情况表。
嘉峪关市来源于中国知网CNKI统计数据资料库，且仅有部分县级数据。
数据内容说明：数据主要有流域内12个县的3个人口指标，县区主要包括：甘州区、高台县、山丹县、民乐县、临泽县、肃南裕固族自治县、金塔县、肃州区、玉门市
、嘉峪关市、祁连县、额济纳旗、人口指标为：年末常住人口、农业人口、非农业人口。分县级和乡镇级两级。
目前已经统计的数据有：
县级：
额济纳旗：
2006-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口
甘州区;
2009：一年的农业人口、非农业人口;
高台县：
2009：一年的农业人口、非农业人口;
肃南：
2000-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
民乐县：
2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
临泽：
2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
玉门市：
2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
乡镇级：
额济纳旗：
2000-2005：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
甘州区：
2000-2008:一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
2009:一年的年末常住人口;
高台县：
2000-2004、2006、2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
2009：一年的年末常住人口;
山丹县：
2000-2007：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
2009：一年的年末常住人口;
民乐：2000-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
金塔县：
2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
p>玉门市：
2006-2008：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
肃州区
2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
祁连县：
2004-2009：一年的年末常住人口、农业人口、非农业人口;
年末常住人口 农业人口 非农业人口
县级 乡镇级 县级 乡镇级 县级 乡镇级
额济纳旗 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005 2006-2009 2000-2005
甘州区 2000-2009 2009 2000-2008 2009 2000-2008
高台县 2000-2004、
2006、2007、2009 2009 2000-2004、
2006、2007 2009 2000-2004、
2006、2007
山丹县 2000-2007、2009 2000-2007 2000-2007
肃南县 2000-2009 2000-2009 2000-2009
民乐县 2009 2000-2008 2009 2000-2008 2009 2000-2008
临泽县 2009 2009 2009
金塔县 2004-2009 2004-2009 2004-2009
肃州区 2004-2009 2004-2009 2004-2009
祁连县 2004-2009 2004-2009 2004-2009
玉门市 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008 2000-2005 2006-2008
黑河流域绿洲重建面积统计数据集（1963-2013年）
各样本年1963年、1968年、1973年、1977年、1980年、1986年、1990年、1993年、1996年、1999年、2002年、2006年、2009年、2013年绿洲积统计
2010年天山科其喀尔冰川3200m气象站观测数据
本数据集为天山科其喀尔冰川3200m气象站日观测资料，坐标：N 41°42′，E 080°08′；海拔高度：3212 m；观测项目包括2m、1m气温、相对湿度、风速、风向，地表、0m、2m、0.5m、1.0m地温。由于传感器故障，部分时段数据有缺失。
宁夏自治区核心辖区1:10万基础地理数据集（2012年）
本数据为宁夏自治区核心辖区1:10万基础数据根据2012年乡镇区划图、专题图及高分辨率影像提取。其中地貌数据是1:400万地貌形态数据。Image文件夹：包括宁夏自治区30米影像及30米DEM。量纲： 面积单位：平方公里，长度单位：千米。 Ningxia_Rivers河流数据，有很多支流是没有名称的。Ningxia_Road 道路数据，很多道路是没有名称的，一些高速、国道及其他道路的转盘等，还有些乡镇道路。
比例尺为 基础数据1:10万、地貌数据1:400万
各字段定义如下：
1、Ningxia_City_point(城市居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad城市编码 数据类型:Text(30)
2、Ningxia_County_point(县镇居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad县镇编码 数据类型:Text(30)
3、Ningxia_Town_point(乡镇居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad乡镇编码 数据类型:Text(30)
4、Ningxia_Village_point (乡村居民点)属性字段
字段1：NAME城市名称 数据类型:Text(30) 字段2：Coad乡村编码 数据类型:Text(30)
5、Ningx_Rivers(河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code 河流编码 数据类型:Text(30) 字段3：Shape_leng 河流长度 数据类型:Double(18,6)
6、Ningxia_double_river(面状河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(20) 字段2：Area 河流面积 数据类型:Double(18,4) 字段3：Code 河流编码 数据类型:Text(30)
7、Ningxia_double_river_line(双线河流)属性字段
字段1：NAME 河流名称 数据类型:Text(20) 字段2：Code 河流编码 数据类型:Text(20)
8、Ningxia_reservoir_line(线形水库)属性字段
字段1：NAME 水库名称 数据类型:Text(20)
9、Ningxia_reservoir_poly(面状水库)属性字段
字段1：NAME 水库名称 数据类型:Text(20) 字段2：Area 面积 数据类型：Double（18,3） 字段3：Perimeter 周长 数据类型：Double（18,3）
10、Ningxia_channel(渠道)属性字段
字段1：NAME 渠道名称 数据类型:Text(20) 字段2：Code 数据类型：Text（3）
11、Ningxia_Rode(道路)属性字段
字段1：NAME道路名称 数据类型:Text(30) 字段2：Level道路等级 数据类型:Text(30) 字段3：Shape_leng道路长度 数据类型:Double(18,6) 字段4：Code道路编码 数据类型: Text（30)
12、Ningxia_County_boundary (县区界)属性字段
字段1：NAME 县区界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code县区界编码 数据类型:Text(30) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
13、Ningxia_City_boundary(城市界)属性字段
字段1：NAME 城市界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code城市界编码 数据类型:Text(20) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
14、Ningxia_Provincial_boundary(省界)属性字段
字段1：NAME省界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code省界编码 数据类型:Text(30) 字段3：Area 面积 数据类型:Double(8,3) 字段4：Perimeter 面积 数据类型:Double(8,3)
15、Ningxia_Village_boundary(乡镇界)属性字段
字段1：NAME乡镇界名称 数据类型:Text(30) 字段2：Code乡镇界编码 数据类型:Text(30) 字段3：Province 省界名称 数据类型:Text(30) 字段4：Pro_Code乡镇编码 数据类型:Text(20) 字段5：City 城市名称 数据类型:Text(30) 字段6：City_Code城市编码 数据类型:Text(20) 字段7：County 市县名称 数据类型:Text(30) 字段8：County_Cod 市县编码 数据类型:Text(20) 字段9：Area 面积 数据类型：Double（8,3） 字段10：Perimeter 周长 数据类型：Double（8,3）
16、Ningxia_landforms(地貌)属性字段
字段1：CNAME 形态地貌名称 数据类型:Text(50) 字段2：CEOMOR_ID 形态地貌编码 数据类型:Text(30) 字段3：PERIMETER 周长 数据类型: Double (8，3) 字段4：AREA 面积 数据类型: Double （8，3）
17、Ningxia_greenbelt(绿地)属性字段
字段1：NAME 绿地名称 数据类型:Text(60) 字段2：KIND 绿地编码 数据类型:Text(4) 字段3：PERIMETER 周长 数据类型: Double (18,3) 字段4：AREA 面积 数据类型: Double （18,3）
大沁他拉1:10万沙漠化发展程度图(1958年)
一、该数据数字化自图纸的《大沁他拉沙漠化发展程度图(1958)》，该图的具体信息如下：
主编:朱震达、邱醒民
编辑 :王一谋
制图:冯毓荪、姚发芬、吴薇、王建华、王周龙
制图单位:中国科学院沙漠研究室编制
出版社:西安地图出版社出版，统一书号：12461.26
比例尺:1：100000
二、数据均以ESRI Shapefile格式储存，包括以下图层：
沙漠化发展程度图（1974）：desertification1974.dbf、desertification1974.shp、desertification1974.shx、desertification1974.prj
双线河：River_double.dbf、River_double.shp、River_double.shx、River_double.prj
单线河：River_single.dbf、River_single.shp、River_single.shx、River_single.prj
道路：Road.dbf、Road.shp、Road.shx、Road.prj
湖泊：Lake.dbf、Lake.shp、Lake.shx、Lake.prj
街道：Stree.dbf、Stree.shp、Stree.shx、Stree.prj
铁路：Railway.dbf、Railway.shp、Railway.shx、Railway.prj
林带：Tree_networks.dbf、Tree_networks.shp、Tree_networks.shx、Tree_networks.prj
居民地：residential.dbf、residential.shp、residential.shx、residential.prj
图廓：map_margin.dbf、map_margin.shp、map_margin.shx、map_margin.prj
1、沙漠化发展程度图属性字段及编码属性:(1)沙化程度(Type)：半流动沙地(Semi-shifting Sandy Land),沙地形态类(Shapes),草地(Grassland),林地(Woodland) ,林地疏密度(W_density),耕地(Farmland)
(2)沙地形态类（Shapes):新月形沙丘(Barchan Dunes),平沙地(Flat Sandy Land),缓起伏沙地(Undulating Sandy Land),灌丛沙堆(Vegetated Dunes)
(3)草地(Grassland):草地(Grassland)
(4)林地(Woodland):灌木林(Woodland)
(5)林地疏密度(W_density):疏林地(Sparse Woodlot)
(6)耕地(Farmland):旱作农田及弃耕地(Dryfarming and Abandoned Farmland),灌溉农田(Irrigated Fields)
2、投影信息：
Angular Unit: Degree (0.017453292519943295)
Prime Meridian: Greenwich (0.000000000000000000)
Datum: D_Beijing_1954
Spheroid: Krasovsky_1940
Semimajor Axis: 6378245.000000000000000000
Semiminor Axis: 6356863.018773047300000000
Inverse Flattening: 298.300000000000010000
长江三峡库区秭归县沙镇溪镇树坪地质灾害监测预警工程专业监测简报(2004年)
滑坡变形监测数据是反映滑坡发生、发展、演化过程的最显著的参量,是滑坡监测预警必要的基础数据。秭归县沙镇溪镇树坪滑坡是长江三峡库区地质灾害防治监测预警工程实施专业监测的滑坡体，秭归县沙镇溪镇树坪滑坡是长江三峡库区地质灾害防治监测预警工程实施专业监测的滑坡体，共布置有6个GPS监测点，1个基准点；2003年6月开始监测，2003年7月取得初测值，每月监测1次。本数据记录滑坡体地貌、地质结构特征、水文地质特征、形变特征、滑坡成因和稳定性分析。