2018年北京上甸子大气本底站PM2.5日数据集
对上甸子站2018年采集的分钟级PM2.5浓度数据首先进行观测员级质控；其次，在数据质控软件支持下经专家级质控生成小时数据；再由小时数据合成日数据集。日数据集包括采集时间（CollectTime）、设备名称（DeviceName）、数据值（DataValue）、最大值（DataValueMax）、最大值出现时间（DataValueTMx）、最小值（DataValueMin）、最小值出现时间（DataValueTMn）等信息，可进行主要大气污染物PM2.5数据的日变化分析等应用。
阿拉伯30m分辨率数字高程模型（DEM）数据
本数据集基于国内外立体成像卫星数据成果进行优化、局部修正与纠偏，采取粗差修正、空值填充和水域数值异常剔除等处理方法，经过图像拼接、投影转化、裁剪等步骤，生成了优化的30m分辨率数字高程模型（DEM）
2018年北京上甸子大气本底站臭氧日数据集
对上甸子站2018年采集的分钟级臭氧浓度数据首先进行观测员级质控；其次，在数据质控软件支持下经专家级质控生成小时数据；再由小时数据合成日数据集。日数据集包括采集时间（CollectTime）、设备名称（DeviceName）、数据值（DataValue）、最大值（DataValueMax）、最大值出现时间（DataValueTMx）、最小值（DataValueMin）、最小值出现时间（DataValueTMn）等信息，可进行主要大气污染气体臭氧数据的日变化分析等应用。
1978-2012年中国雪深长时间序列数据集
该数据集提供1978年10月24日到2012年12月31日逐日的中国范围的积雪厚度分布数据，其空间分辨率为25km。用于反演该雪深数据集的原始数据来自美国国家雪冰数据中心（NSIDC）处理的SMMR（1978-1987年)，SSM/I（1987-2008年)和AMSR-E(2002-2012)逐日被动微波亮温数据。由于三个传感器搭载在不同的平台上，所以得到的数据存在一定的系统不一致性。通过对不同传感器的亮温进行交叉定标提高亮温数据在时间上的一致性。然后利用车涛博士在Chang算法基础上针对中国地区进行修正的算法进行雪深反演。具体反演方法参考“数据说明文档”。
该数据集包含EASE-Grid和经纬度两种投影方式，分别放入两个不同的文件夹中：ease-grid_rar(数据仅到2010年)和lon-lat_rar。两种投影的数据都逐年打包，文件命名方式为：传感器名称简写+年份，如ease-grid_rar目录下的SR1985表示用SMMR亮温数据反演的1985年的雪深；SI1990表示用SSM/I亮温数据反演的1990年的雪深；AE2005表示用AMSR-E亮温数据反演的2005年的雪深，这些数据的投影方式都是EASE-Grid。lon-lat_rar目录下，上面的数据集名称解释相同，只是其投影方式为经纬度投影。详细数据说明请参考数据文档。
中国1:400万冰雪冻土图
该图是施雅风先生和米德生编制的《中国1:400万冰雪冻土图》，地图编制的工作地图为《中华人民共和国汉语拼音版》，保留了地图的水系及山脉注记，并增加了一些山文注记。编绘冻土图的依据是：冻土调查和勘探的实际资料、遥感资料的判译、影响冻土形成和分布的气温条件及地形特征。冰川雪线高度以等值线表示其变化趋势。季节性积雪与季节性结冰是综合依据了全国1600个气象观测台站资料和多年考察结果以等值线加注记和符号表示、冷生（冰缘）现象选择具有代表性且经实地观察到的给予示意性的表示。多年冻土和非多年冻土范围界线，依据考察现场资料经计算而编制成图，其综合程度较高（特普费尔著，1982）
《中国冰雪冻土图》反映了冰川、积雪、冻土及冰缘分布的规模、类型、特征，以及在科学研究上的价值和生产实践中利用、防治的前景。表现了我们三十年来在冰川冻土科研方面的成果。
黑河流域道路分布数据集
数据概况：本套数据主要包括黑河流域内主要道路的空间分布，属性包括了道路分级和道路编码，数据基准年为2010年。
数据内容说明：数据主要有两个重要属性即道路分级、道路编码（code），其中道路分级分为国道、省道、县道、乡道、专用道，道路编码按照交通部门的公路等级代码统一定义.
2010年唐古拉冬克玛底冰川5600米处气象站观测数据
本数据集为2010年唐古拉冬克玛底冰川5600米处架设的气象站的观测数据。主要观测要素有气温、湿度、风速和净辐射。利用本数据可提取冰川表面气候变化和净辐射量，研究冰川物质平衡等等。
尼泊尔冰湖编目数据集
本次冰湖编目受到：International Centre for Integrated Mountain Development (ICIMOD) and United Nation environment Programme/Regional Resources centre, Asia and The Pacific (UNEP/RRC-AP) 的联合支持。
1、冰湖编目采用landsat遥感数据，反映的尼泊尔地区2000年的冰湖现状。
2、冰湖编目覆盖：尼泊尔地区
3、冰湖编目内容包括：冰湖编码、冰湖类型、冰湖面积、冰湖距冰川的距离、与冰湖相关的冰川等属性
4、数据投影信息：
Grid Zone IIA
Projection:Lambert conformal conic
Ellipsoid: Everest (India 1956)
Datum:India (India, Nepal)
False easting: 2743196.40
False northing: 914398.80
Central meridian: 90°00"00"E
Central parallel: 26°00"00"N
Scale factor: 0.998786
Standard parallel 1:23°09"28.17"N
Standard parallel 2:28°49"8.18"N
Minimum X Value:1920240
Maximum X Value:2651760
Minimum Y Value:914398
Maximum Y Value:1188720
Grid Zone IIB
Projection:Lambert conformal conic
Ellipsoid: Everest (India 1956)
Datum:India (India, Nepal)
False easting: 2743196.40
False northing: 914398.80
Central meridian: 90°00"00"E
Central parallel: 26°00"00"N
Scale factor: 0.998786
Standard parallel 1:21°30"00"N
Standard parallel 2:30°00"00"N
Minimum X Value:1823188
Maximum X Value:2000644
Minimum Y Value:1306643
Maximum Y Value:1433476
详细数据说明请参考数据文档及报告
全球1:100万人口75万和90万之间的分布图（2013年）
数据集为全球100万人口75万和90万之间的城市空间分布图，包括城市名称、人口、城市所处国家名称及人口范围。数据的时间范围为2013年
比例尺为 1:100万
字段1：LOCAL_NAME (城市原名称) 数据类型：Text（75）
字段2：ENG_NAME (城市英文名称) 数据类型：Text（75）
字段3：CITY_POP (城市人口) 数据类型：Long Interger（10）
字段4：YEAR（年份） 数据类型：Short Interger（5）
字段5：CNTRY_NAME (城市所在国家名称) 数据类型：Text（60）
字段6：CNTRY_CODE（国家简称） 数据类型：Text（10）
改进频率分布和风速纠正的青藏高原格点降水数据集(1980-2009)
改进频率分布和风速纠正的青藏高原格点降水数据集是一套适合青藏高原,经过风引起的降水观测损失订正和降水频率分布优化后的数据集。数据为NETCDF格式，时间分辨率为1天，水平空间分辨率10km。该数据可作为数值模式降水频率纠正的参考数据源。 该数据集使用了164个来自中国气象局和GSOD的日观测数据作为数据源。数据的生成分为4步：（1）首先对观测数据进行了质量控制，包括异常值和坏值去除等。（2）进行主要由风引起的观测损失补偿。（3）分别采用考虑海拔的样条函数插值月降水总量，普通克里金法插值日降水与月降水的比值，将两部分相乘得得到1km空间分辨率的数据。（4）将1km空间分辨率数据均值聚合到10km空间分辨率，得到最终数据。 相比国际同类格点降水数据，该数据进行了风引起的降水观测损失订正，同时通过插值方法的优化使其在降水量频率分布上更佳准确。该数据适合用于数值模式输出降水的统计偏差纠正或分析格点上的降水频率特征。
2013/2014年中国第30次南极考察长城站温盐数据
2014年2月份对长城站附近的长城湾、阿德雷湾10个站位分层采集样品，进行了温盐剖面测定。温盐就是温度和盐度。全球气候变暖所致海水在空间上存在着的温度和盐度的差异使密度发生变化进而导致深层海水的缓慢运动称之为温盐海流。温盐环流是一个大尺度的海洋环流，由温度及含盐度的差异所致。
中亚五国1:100万交通数据（2010年）
“2010年中亚五国1_100万交通数据”：包括了中亚五国（哈萨克斯坦、塔吉克斯坦、乌兹别克斯坦、吉尔吉斯斯坦和土库曼斯坦5个国家）范围内所有铁路、公路（国道、省道）矢量数据，数据投影选用GCS经纬度，WGS84坐标系；数据属性反映了2010年前后中亚五国范围道路交通线；该数据可以和数据库中其他中亚矢量数据进行叠加使用。
2015年云南蒋家沟格勒日降雨观测数据
本数据集为云南蒋家沟格勒（N26°31′6.5″，E103°3′16.49″）2015年日降雨观测数据。观测数据来自翻斗式自动雨量计，为连续观测数据，必须经过统计分析处理后才能使用。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用，是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
2007年张掖市土地利用/土地覆盖数据集
该土地利用数据采用一个分层的土地覆盖分类系统，将张掖市土地利用类型划分为6个一级类（耕地、林地、草地、水域、城乡工矿居民用地和未利用土地），25个二级分类。数据范围包括山丹、民乐、临泽、高台、肃南裕固族自治县和甘州区五县一区数据类型为矢量多边形，以Shape格式存储；数据范围覆盖张掖市。
1960-1979年黄土丘陵沟壑区第一副区裴家峁沟流域降水观测数据集
本数据集为1960-1979年裴家峁沟流域雨量站降水观测数据。裴家峁沟流域位于陕西省榆林市绥德县，属于无定河一级支流。流域内布设了裴家峁、庙 岔、黑家坬、均白家沟、高家坬、高家崖和杨家坬7个雨量站。使用口径为20cm的SM1型普通雨量器和DSJ2型虹吸式自记雨量计进行平行观测，自记雨量计故障时用普通雨量计代替。数据包括逐日降水量数据、降水量摘录数据、各时段最大降水量表（按分钟摘录）。雨量站情况见裴家峁沟流域雨量站基本情况表。
全球1:100万公园及保护区分布点数据集（2013年）
数据集为全球1:100万公园及保护区分布点数据，包括全球主要的公园空间分布点及其名称等属性数据。数据的时间范围为2013年
比例尺为 1:100万
字段1：ENG_NAME (公园名称) 数据类型：Text（200）
字段2：CNTRY_NAME (国家名称) 数据类型：Text（75）
字段3：CNTRY_CODE (国家简称) 数据类型：Text（75） 数据类型：DOUBLE（0）
2015年天山科其喀尔冰川大本营10米气象塔观测数据
本数据集为2015年喀尔冰川大本营气象塔观测资料，坐标：N 41°42′，E 080°10′；海拔高度：3007 m；观测要素：2m、4m和10m的风速风向和温度相对湿度，高度为3.5m的净全辐射（包括入射及反射短波辐射和长波辐射），高度1.5m的气压，深度分别为0m、0.2m和0.4m的土壤热通量、深度分别为0m、0.2m、0.4m、0.6m、0.8m、1.0m、1.5m、2.0m的地温和深度分别为0.05m、0.2m、0.4m、0.6m、0.8m、1.0m、1.5m、2.0m的土壤含水量，各要素均为日平均值（辐射为日总量），量纲及单位标注于数据列中。