本数据集包括了2001—2011年我国瓦里关全球大气本底观象台甲烷瓶采样月均值观测数据,中国瓦里关大气本底基准观象台始建于1994年,位于青藏高原,东经100°54’E,北纬36°17’N,海拔3810米,是全球最高的大气本底基准监测站,也是世界上第一个设在大陆腹地的大气本底基准监测站,它的建立填补了全球大气监测网(GAW)在欧亚大陆内的空白。
南极长城湾位于中国南极长城站东面,面积约0.5km~2,湾内水深变化较大(20—80m),即海底地形变化较大,不同沉积部位其沉积物特征有较明显的差别。另外,该湾地处高寒带,与中纬度和低纬度海区的沉积环境也完全不同。本数据集为南极长城湾海水PH数据。
本数据集为中国科学院平凉雷电与雹暴试验站的雷达气象观测数据,包含2005年四川成都双偏振多普勒雷达观测数据。
观测时间从2005年3月27日开始到2005年4月24日结束。
双偏振多普勒雷达接收机是数字中频接收机,发射机是行波管脉冲压缩机,偏振制式是双通道同时收发式和水平通道,单独发射式(可互换),信号处理器是 RVP900,天线控制器 RCP8。
所获得回波参量强度有:速度V、谱宽W、强度反射率差 、差传输相移 、比相差、相关系数和线性退偏振比Ldr。
本数据集为2013年天山科其喀尔冰川3700m气象站日观测资料,坐标:N 41°46′,E 080°06′;海拔高度:3730 m;观测项目包括2m气温、2m湿度、2m风速,1m气温、1m湿度、1m风速,1.5m总辐射、反射辐射和长波辐射观测。由于气象站倒伏或供电故障,缺测较为严重。
本数据以2000年-2017年MODIS的植被指数MOD13A3数据为数据源,数据分辨率为1KM,月合成,利用MRT工具,进行数据拼接、投影转换等影像处理,再利用中巴经济走廊区域边界,采用Python批量裁剪,生成2000-2017年中巴走廊MOD13A3数据产品。该数据可为中巴经济走廊区域科学研究提供基础数据支持。
本数据集主要包括美国国防气象卫星计划卫星(DMSP-F08、DMSP-F11、DMSP-F13和DMSP-F17)搭载的星载微波辐射计SSM/I和SSMIS的每日两次(升轨&降轨)亮度温度(K),时间覆盖范围为1987年9月15日至2015年12月31日。DMSP-F08、DMSP-F11和DMSP-F13的SSM/I亮温包含19.35H、19.35V、22.24V、37.05H、37.05V、85.50H和85.50V共七个通道;而DMSP-F17的SSMIS亮温观测由19.35H、19.35V、22.24V、37.05H、37.05V、91.66H和91.66V共七个通道组成。其中,DMSP-F08卫星亮温的覆盖时间为1987年9月15日至1991年12月31日;DMSP-F11卫星亮温的覆盖时间为1992年1月1日至1995年12月31日;DMSP-F13卫星亮温的覆盖时间为1996年1月1日至2009年4月29日;DMSP-F17卫星亮温的覆盖时间为2009年1月1日至2015年12月31日。
1、文件格式和命名:
亮度温度以年为单位分别存放,每个目录中均由各频率的遥感数据文件构成,其中SSMIS数据中还包含.TIM时间信息文件。各文件名的
各数据文件名及其命名规则如下:
EASE-Fnn-ML/HyyyydddA/D.subset.ccH/V(遥感数据)
EASE-Fnn-ML/HyyyydddA/D.subset.TIM(时间信息文件)
其中:EASE代表EASE-Grid投影方式;Fnn代表卫星编号(F08、F11、F13、F17);ML/H分别代表多通道低分辨率和多通道高分辨率;yyyy代表年份;ddd代表该年的儒略日(1-365/366);A/D分别代表升轨(A)和降轨(D);subset 表示中国地区的亮温数据;cc代表频率(19.35GHz、22.24 GHz、37.05GHz、85.50GHz、91.66GHz);H/V分别代表水平极化(H)和垂直极化(V)。
2、坐标系及投影:
本数据集投影方式为EASE-Grid,即等积割圆柱投影,双标准纬线为南北纬30°。有关EASE-GRID的相关详细信息,请参考http://www.ncgia.ucsb.edu/globalgrids-book/ease_grid/。
如果需要将EASE-Grid投影方式转换成Geographic投影方式,请参照ease2geo.prj文件,内容如下:
Input
projection cylindrical
units meters
parameters 6371228 6371228
1 /* Enter projection type (1, 2, or 3)
0 00 00 /* Longitude of central meridian
30 00 00 /* Latitude of standard parallel
Output
Projection GEOGRAPHIC
Spheroid KRASovsky
Units dd
parameters
end
3、数据格式:
以整数型二进制存储,每个数据占2个字节。本数据集中实际存储的数据为亮温*10,读出数据后需除以10得到真实亮温。
4、数据分辨率:
空间分辨率:25.067525km,12.5km(SSM/I 85GHz,SSMIS 91GHz)
时间分辨率:逐日,从1978年至2015年。
5、空间范围:
经度:60.1°-140.0°东经;
纬度:14.9°-55.0°北纬。
6、数据读取:
每一组数据中的遥感影像数据文件可以在ArcMap、ENVI和ERDAS软件中打开。
本数据集为2005年阿富汗地区冰川1:10万编目数据,根据2005年多景Landsat遥感影像经过几何精纠正,按照10万精度数字化得来,包括空间矢量数据和属性数据。
Afghanistan_glacier属性字段: 字段1:GLIMS_ID 冰川编码 数据类型:Text(14) 字段2:Area 面积 数据类型:Double(13,3) 字段3:Longitude 经度 数据类型:Double(8,6) 字段4:Latitude 纬度 数据类型:Double(8,6) 字段5:DataSource 影像类型 数据类型:Text(7) 字段6:DS_Date 数据类型:Text(4)
本数据集详细反映了我国11个植被类型组、54个植被型的796个群系和亚群系植被单位的分布状况、水平地带性和垂直地带性分布规律,同时反映了我国2000多个植物优势种、主要农作物和经济作物的实际分布状况及优势种与土壤和地面地质的密切关系。由于本数据集属于现势植被图图种,故反映出我国植被近期的质量状况。
其中shp矢量数据属性项及中英文对照图例内容均包括12项:1、Vege_id(即植被群系编号);2、新编号;3、植被群系和亚群系;4、植被型编号;5、植被型;6、植被型组编号;7、植被型组;8、植被大类;9、Vegetation formation and sub-formation(植被群系和亚群系的英文);10、Vegetation type(植被型的英文);11、Vegetation type group(植被型组的英文);12、Vegetation mega group(植被大类的英文)。
该数据采用1KM空间分辨率和WGS-84投影方式,土壤质地属性和类别均表示表层0-30cm土壤质地属性,通过深度加权平均而来。属性表中texname表示土壤质地类型名称;sandrange, siltrange, clayrange分别表示USDA土壤三角图中砂粒、粉粒、粘粒含量范围,sandaverage, siltaverage, clayaverage取自实测土壤剖面的砂粒、粉粒、粘粒含量平均值,作为该土壤类型的砂粉粘含量。(注:粘壤土各粒级含量来源于北师大土壤质地图)。土壤质地分类标准为美国USDA制,砂粒粒级定义为(2~0.05mm),粉粒粒级为(0.05~0.002mm)及粘粒粒级定义为(<0.002mm)。
“黑河流域生态-水文综合地图集”获黑河流域生态-水文过程集成研究-重点项目的支持,旨在面向黑河流域生态-水文过程集成研究的数据整理与服务,图集将为研究人员提供一个全面而详实的黑河流域背景介绍及基础数据集。
本数据集包括黑河上游八宝河流域40个WATERNET传感器网络节点自2013年6月底至今的观测数据。该数据集可为流域水文模拟、数据同化及遥感验证提供地面数据集。
本数据集为云南蒋家沟弯房子(N26°14′4.7″,E103°11′24.4″)1999-2005年日降雨观测数据。观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水可处理成10分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
云南蒋家沟观测楼(N26°14′43.7″,E103°08′1.7″)2010-2014年日降雨观测数据。观测数据来自虹吸式自记雨量计和翻斗式自动雨量计两种观测形式,为连续观测数据,必须经过统计分析处理后才能使用。1.每天的降水都处理成日雨量。 2.泥石流发生日的降水处理成10分钟雨量。观测数据可以与蒋家沟泥石流暴发资料配合使用,是研究泥石流形成和泥石流预报的珍贵资料。
本数据集为宁夏自治区1:10万基础数据,主要包括Ningxia_City_point(城市居民点)、Ningxia_County_point(县镇居民点)、Ningxia_Town_point(乡镇居民点)、Ningxia_Village_point(乡村居民点)、 Ningxia_Provincial_boundary(省界)、Ningxia_Prefecture_boundary(城镇界)、Ningxia_County_boundary(县界)、Ningxia_Village_boundary(乡镇界)、Ningxia_Rivers(河流) Ningxia_Rivers_Region(面状河流)、Ningxia_Road(道路)、Ningxia_Landuse (土地利用)、Ningxia_Soil_100k(土壤类型)、Ningxia_Vegetation_1m(植被), 根据2012年乡镇区划图、专题图及高分辨率影像提取。
Ningxia_Rivers河流数据,有很多支流是没有名称的。
Ningxia_Road 道路数据,很多道路是没有名称的,一些高速、国道及其他道路的转盘等,还有些乡镇道路。
Ningxia_Vegetation_1m植被数据中99及999属性是非植被数据和非植被类型据。
Ningxia_Soil土壤数据中有些是没有测剖面数据,剖面及其他都是空值。
比例尺为 1:10万
1、Ningxia_City_point(城市居民点)属性字段
字段1:NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2:Coad城市编码 数据类型:Text(30)
2、Ningxia_County_point(县镇居民点)属性字段
字段1:NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2:Coad县镇编码 数据类型:Text(30)
3、Ningxia_Town_point(乡镇居民点)属性字段
字段1:NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2:Coad乡镇编码 数据类型:Text(30)
4、Ningxia_Village_point (乡村居民点)属性字段
字段1:NAME城市名称 数据类型:Text(60) 字段2:Coad乡村编码 数据类型:Text(30)
5、Ningxia_Rivers(河流)属性字段
字段1:NAME河流名称 数据类型:Text(60) 字段2:Shape_leng河流长度 数据类型:Double(18) 字段3:Code河流编码 数据类型:Text(30)
6、Ningxia_Rivers_region(面状河流)属性字段
字段1:NAME 河流名称 数据类型:Text(20) 字段2:Area 河流面积 数据类型:Double(19) 字段3:Code 河流编码 数据类型:Text(30)
7、Ningxia_Rode(道路)属性字段
字段1:NAME道路名称 数据类型:Text(48) 字段2:Rf道路等级 数据类型:Text(16) 字段3:Shape_leng道路长度 数据类型:Double(18) 字段4:Code道路编码 数据类型:Code(Text,30)
8、Ningxia_County_boundary (县区界)属性字段
字段1:NAME县区界名称 数据类型:Text(50) 字段2:Code县区界编码 数据类型:Text(50)
9、Ningxia_Prefecture_boundary(城镇界)属性字段
字段1:NAME城市界名称 数据类型:Text(50) 字段2:Code城市界编码 数据类型:Text(30)
10、Ningxia_Provincial_boundary(省界)属性字段
字段1:NAME 省界名称 数据类型:Text(50) 字段2:Code 省界编码 数据类型:Text(20)
11、Ningxia_Village_boundary(乡镇界)属性字段
字段1:NAME乡镇界名称 数据类型:Text(100) 字段2:Code乡镇界编码 数据类型:Text(30)
12、Ningxia_Landuse(土地利用)属性字段
字段1:土地类型 数据类型:Text(50) 字段2:Code土地利用编码 数据类型:Text(30)
13、Ningxia_Soil_100k(土壤)属性字段
字段1: Area(面积) 数据类型:Double(14) 字段2:Perimeter(周长) 数据类型:Double(14) 字段5: SoilCode (三级编码) 数据类型:Double(13) 字段6: 剖面编码 数据类型:Long Integer(9) 字段9: 亚类名称 数据类型:Text(23) 字段10: Pro_Name(行政名称) 数据类型:Length(9) 字段11: 剖面厚度 数据类型:Double(10) 字段12: 石砾 数据类型:Text(7) 字段13:粗砂 数据类型:Double(9) 字段14:细砂 数据类型:Double(9) 字段15:粉砂 数据类型:Double(9) 字段16:粘粒 数据类型:Double(9) 字段17:有机质 数据类型:Double(9) 字段18:PH_H2O 数据类型:Double(9) 字段19:PH_KCL 数据类型:Double(9) 字段20:全氮 数据类型:Double(10) 字段21:全磷 数据类型:Double(10) 字段22:全钾 数据类型:Double(10)
14、Ningxia_Vegetation(植被)属性字段
字段1: Area(面积) 数据类型:Double(14) 字段2:Perimeter(周长) 数据类型:Double(14) 字段3: VEGETATION 数据类型:Double(11) 字段4: VEGETATI_1 数据类型:Double(11) 字段5: VEGE_ID(植被编码) 数据类型:Text(30) 字段6: 新编码 数据类型:Text(13) 字段7:植被群系和 数据类型:Text(131) 字段8: 植被型编号 数据类型:Text(13) 字段9:植被群系和 数据类型:Short Integer(2) 字段10:植被型 数据类型:Text(50) 字段11: 植被型组编码 数据类型:Text(4) 字段12:植被型组 数据类型:Text(12) 字段13: 植被大类 数据类型:Text(10) 字段14:VEGETATI_2英文植被系数和名称 数据类型:Text(245) 字段15: VEGETATI_3英文植被类型名称 数据类型:Text(108) 字段16: VEGETATI_4英文植被组名称 数据类型:Text(211) 字段17: VEGETATI_5英文植被大类名称 数据类型:Text(23)
基于MODIS 的NDVI产品(MYD13A2和MOD13A2)利用改进的HANTS算法去云重建得到了2001-2011每天、1公里分辨率NDVI数据集。产品坐标系统为经纬度投影,空间范围为:96.5E-102.5E, 37.5N-43N。每天的数据存储为一个GEOTIFF文件,命名方式:heihe_yyyy_NDVI_recon.ddd.tif,其中yyyy是年份,ddd表示特定年份中的某一天。每年默认有365天的输出数据。数据类型为16bit整形,无效值像元填充值为-3000,有效的数据范围为-2000-10000, 缩放因子为0.0001。
本数据集为唐古拉冬克玛底冰川中脊架设的气象站的观测数据。观测要素包括气温(℃)、湿度(%)、风速(m/s)、降水(mm)。利用本数据可提取冰川表面气候变化,研究冰川物质平衡等等。
2015年1月,中国第31次南极考察期间,在南极菲尔德斯半岛采集了海水样品,通过严格质量控制,测定了其中多环芳烃和多氯联苯的浓度。多环芳烃主要来自陆地、水生植物和微生物的生物合成过程。多环芳烃具有毒性、遗传毒性、突变性和致癌性,对人体可造成多种危害。多氯联苯是一类人工合成有机物,在工业上的广泛使用,已造成全球性环境污染问题。
本数据集为架设在天山乌鲁木齐河源1号冰川水文点、空冰斗水文点的自动气象站获取的2002-2004年的逐日气象观测数据、包括气温等数据。本数据集可提取冰川的气象信息、研究冰川的物质平衡等。
“2001-2004年俄罗斯统计年鉴数据”:主要由2002年、2003年、2004年和2005年俄罗斯联邦国家统计委员会出版的俄罗斯统计年鉴中记载的数据为主,部分指标有2000年以前的数据信息。经济指标包括国家机构组成、自然资源、人口、人民生活水平、教育、卫生、工业、农业、建筑业、交通运输与通讯、财政、商业贸易、以及人口、国民生产指标、工业生产指标与国际水平的比较等25个大类,其下包含若干统计表,以俄语文字编写,已对每章的前言和所有表格的标题进行了中文翻译。为科技技术、工农业发展、地理天文、矿产资源等行业提供有用的统计数据。
本数据为黑河上游年均径流量重建序列,数据采集地点为黑河上游地区,重建序列时间为1000-2008年,旨在研究祁连山地区历史气候变化过程,正确评价20世纪气候变化。
本数据表共有2字段:字段1:年份,数据类型:日期型;字段2:年径流量,